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本文已经重写，请看《Custom Controller 之 Informer》

本文大纲

• 概述
• 架构概览
• SharedInformerFactory
  • 同质的方法
  • ForResource()方法
  • internalinterfaces.SharedInformerFactory
  • sharedInformerFactory
• SharedIndexInformer
  • indexer
  • reflector
  • ResourceEventHandler
  • controller
    • controller.Run()
    • sharedIndexInformer.HandleDeltas()
  • processor
    • sharedProcessor.run()
    • sharedIndexInformer.Run()
    • processorListener.run()
  • listerwatcher
• 小结

1. 概述

讲 Informer 还是比较有压力的，client-go 中的逻辑确实有点复杂，我甚至怀疑有“炫技”的成分。Informer 在很多组件的源码中可以看到，尤其是 kube-controller-manager (写这篇文章时我已经基本写完 kube-scheduler 的源码分析，准备着手写 kube-controller-manager 了，鉴于 controlelr 和 client-go 关联太大，跳过来先讲讲 Informer).

Informer 是 client-go 中一个比较核心的工具，通过 Informer 我们可以轻松 List/Get 某个资源对象，可以监听资源对象的各种事件(比如创建和删除)然后触发回调函数，让我们能够在各种事件发生的时候能够作出相应的逻辑处理。举个例字，当 pod 数量变化的时候 deployment 是不是需要判断自己名下的 pod 数量是否还和预期的一样？如果少了是不是要考虑创建？

2. 架构概览

如上图，Informer 可以 watch API Server，监听各种事件，然后回调事件 handler。这些事件 handler 可以做一些简单的过滤，最终要将 item 放到 workequeue 中，这个 workerqueue 也是 client-go 提供的工具。最终用户写的 controller 负责启动 worker 去消费这 workqueue 中的 item.

3. SharedInformerFactory

SharedInformerFactory 提供所有 API group 资源的 shared informers，也就是说通过这个 factory 可以使用 DeploymentInformer、ConfigMapInformer 等等各种 Informer，从而能够实现针对各种资源的逻辑处理。

type SharedInformerFactory interface {
    internalinterfaces.SharedInformerFactory
    ForResource(resource schema.GroupVersionResource) (GenericInformer, error)
    WaitForCacheSync(stopCh <-chan struct{}) map[reflect.Type]bool

    Admissionregistration() admissionregistration.Interface
    Apps() apps.Interface
    Auditregistration() auditregistration.Interface
    Autoscaling() autoscaling.Interface
    Batch() batch.Interface
    Certificates() certificates.Interface
    Coordination() coordination.Interface
    Core() core.Interface
    // ……
}

这个 interface 我们关注3个点：

1. internalinterfaces.SharedInformerFactory接口
2. ForResource()方法
3. 其他方法的类型

3.1. 同质的方法

我们先看第三点，找个特例，从这个接口的一个方法往里面看一下类型含义，比如Apps() apps.Interface吧：

type Interface interface {
   // V1 provides access to shared informers for resources in V1.
   V1() v1.Interface
   // V1beta1 provides access to shared informers for resources in V1beta1.
   V1beta1() v1beta1.Interface
   // V1beta2 provides access to shared informers for resources in V1beta2.
   V1beta2() v1beta2.Interface
}
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很自然我们想到要继续看v1.Interface：

type Interface interface {
   // ControllerRevisions returns a ControllerRevisionInformer.
   ControllerRevisions() ControllerRevisionInformer
   // DaemonSets returns a DaemonSetInformer.
   DaemonSets() DaemonSetInformer
   // Deployments returns a DeploymentInformer.
   Deployments() DeploymentInformer
   // ReplicaSets returns a ReplicaSetInformer.
   ReplicaSets() ReplicaSetInformer
   // StatefulSets returns a StatefulSetInformer.
   StatefulSets() StatefulSetInformer
}
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DeploymentInformer 又是什么类型呢？

type DeploymentInformer interface {
   Informer() cache.SharedIndexInformer
   Lister() v1.DeploymentLister
}
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可以看到这个 interface 的两个方法的特点，这个接口要提供的是针对 Deployments 的 shared informer 和 lister. 我们先不纠结细节，到这里我们先理解SharedInformerFactory 提供所有 API group 资源的 shared informers这句话。

3.2. ForResource()方法

这个方法返回指定类型的 shared informer 的通用访问方式，从实现中可以看到一些端倪：

func (f *sharedInformerFactory) ForResource(resource schema.GroupVersionResource) (GenericInformer, error) {
   switch resource {
   // Group=admissionregistration.k8s.io, Version=v1alpha1
   case v1alpha1.SchemeGroupVersion.WithResource("initializerconfigurations"):
      return &genericInformer{resource: resource.GroupResource(), informer: f.Admissionregistration().V1alpha1().InitializerConfigurations().Informer()}, nil
   // ……
   }
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这里的返回值是 GenericInformer 类型，很简洁：

type GenericInformer interface {
   Informer() cache.SharedIndexInformer
   Lister() cache.GenericLister
}
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3.3. internalinterfaces.SharedInformerFactory

type SharedInformerFactory interface {
   Start(stopCh <-chan struct{})
   InformerFor(obj runtime.Object, newFunc NewInformerFunc) cache.SharedIndexInformer
}
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这里的 InformerFor() 方法和前面的 ForResource() 有点像，这里的返回值是 SharedIndexInformer，GenericInformer 的 Informer() 方法返回值也是 SharedIndexInformer：

type SharedIndexInformer interface {
   SharedInformer
   // AddIndexers add indexers to the informer before it starts.
   AddIndexers(indexers Indexers) error
   GetIndexer() Indexer
}
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3.4. sharedInformerFactory

sharedInformerFactory 对象是 SharedInformerFactory 接口的具体实现，从这个 struct 的属性中我们可以看到一些有用的信息：

type sharedInformerFactory struct {
   client           kubernetes.Interface
   namespace        string
   tweakListOptions internalinterfaces.TweakListOptionsFunc
   lock             sync.Mutex
   defaultResync    time.Duration
   customResync     map[reflect.Type]time.Duration
   informers map[reflect.Type]cache.SharedIndexInformer
   startedInformers map[reflect.Type]bool
}
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这里主要注意 client 和 informers，client 先不细说，大家从字面理解，当作一个可以和 api server 交互(CURD)的工具先就行。informers map[reflect.Type]cache.SharedIndexInformer明显是存放了多个不同类型的 informers，这个 map 的 key 表达一种 obj 的类型，value 是 SharedIndexInformer，后面我们会讲。

4. SharedIndexInformer

看 client-go 的过程中我一直在想到底哪个对象最能代表 Informer，后来觉得 SharedIndexInformer 应该可以被认为就是广义的 Informer 了。

我们在前面看到 GenericInformer 的代码，再附加对应 struct 贴一份：

type GenericInformer interface {
   Informer() cache.SharedIndexInformer
   Lister() cache.GenericLister
}

type genericInformer struct {
   informer cache.SharedIndexInformer
   resource schema.GroupResource
}
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我们编码的时候直接使用的都是 SharedInformerFactory，往里面跟可以认为 GenericInformer 是第一层，这个接口的方法很清晰表达了意图。这里涉及到 informer+lister，我们一一来看。

SharedIndexInformer 的定义如下：

type SharedIndexInformer interface {
   SharedInformer
   AddIndexers(indexers Indexers) error
   GetIndexer() Indexer
}
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这里包了一个 Interface：

type SharedInformer interface {
    // 留意这个方法
   AddEventHandler(handler ResourceEventHandler)
   AddEventHandlerWithResyncPeriod(handler ResourceEventHandler, resyncPeriod time.Duration)
   GetStore() Store
   GetController() Controller
   Run(stopCh <-chan struct{})
   HasSynced() bool
   LastSyncResourceVersion() string
}
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从函数名得不到太多直观的信息，我们从 SharedIndexInformer 的实现 sharedIndexInformer 入手：

type sharedIndexInformer struct {
    indexer    Indexer
    controller Controller
    processor             *sharedProcessor
    cacheMutationDetector CacheMutationDetector
    listerWatcher ListerWatcher
    objectType    runtime.Object
    resyncCheckPeriod time.Duration
    defaultEventHandlerResyncPeriod time.Duration
    clock clock.Clock
    started, stopped bool
    startedLock      sync.Mutex
    blockDeltas sync.Mutex
}
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从 sharedIndexInformer 的属性中可以看到几个实实在在的对象：

• indexer
• controller
• processor
• listerWatcher

4.1. indexer

Indexer 接口提供了各种 index 函数，让我们在 list 一个对象时可以使用这些索引函数：

type Indexer interface {
   Store
   Index(indexName string, obj interface{}) ([]interface{}, error)
   IndexKeys(indexName, indexKey string) ([]string, error)
   ListIndexFuncValues(indexName string) []string
   ByIndex(indexName, indexKey string) ([]interface{}, error)
   GetIndexers() Indexers
   AddIndexers(newIndexers Indexers) error
}
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这个接口的实现是 cache：

type cache struct {
   cacheStorage ThreadSafeStore
   keyFunc KeyFunc
}
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另外我们注意到包了一个接口 Store：

type Store interface {
   Add(obj interface{}) error
   Update(obj interface{}) error
   Delete(obj interface{}) error
   List() []interface{}
   ListKeys() []string
   Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error)
   GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error)

   Replace([]interface{}, string) error
   Resync() error
}
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Store 是一个一般对象的存储接口，Reflector(后面介绍)知道怎样 watch server 然后更新 store. Reflector 能够将 store 当作一个本地缓存系统，进而以类似队列的方式工作(队列中存的是等待被处理的对象)。

我们来看 Store 接口的一个实现：

type DeltaFIFO struct {
    items map[string]Deltas
    queue []string
    //……
}
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4.2. reflector

前面说到 Store 要给 Reflector 服务，我们看一下 Reflector 的定义：

type Reflector struct {
   name string
   metrics *reflectorMetrics
   expectedType reflect.Type
   // The destination to sync up with the watch source
   store Store
   // listerWatcher is used to perform lists and watches.
   listerWatcher ListerWatcher
  // ……
}
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Reflector 要做的事情是 watch 一个指定的资源，然后将这个资源的变化反射到给定的store中。很明显这里的两个属性 listerWatcher 和 store 就是这些逻辑的关键。

我们简单看一下往 store 中添加数据的代码：

switch event.Type {
case watch.Added:
   err := r.store.Add(event.Object)
   // ……
case watch.Modified:
   err := r.store.Update(event.Object)
   // ……
case watch.Deleted:
   // ……
   err := r.store.Delete(event.Object)
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这个 store 一般用的是 DeltaFIFO，到这里大概就知道 Refactor 从 API Server watch 资源，然后写入 DeltaFIFO 的过程了，大概长这个样子：

然后我们关注一下 DeltaFIFO 的 knownObjects 属性，在创建一个 DeltaFIFO 实例的时候有这样的逻辑：

func NewDeltaFIFO(keyFunc KeyFunc, knownObjects KeyListerGetter) *DeltaFIFO {
   f := &DeltaFIFO{
      items:        map[string]Deltas{},
      queue:        []string{},
      keyFunc:      keyFunc,
      knownObjects: knownObjects,
   }
   f.cond.L = &f.lock
   return f
}
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这里接收了 KeyListerGetter 类型的 knownObjects，继续往前跟可以看到我们前面提到的 SharedIndexInformer 的初始化逻辑中将 indexer 对象当作了这里的 knownObjects 的实参：

fifo := NewDeltaFIFO(MetaNamespaceKeyFunc, s.indexer)
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s.indexer 来自于：NewSharedIndexInformer() 函数的逻辑：

func NewSharedIndexInformer(lw ListerWatcher, objType runtime.Object, defaultEventHandlerResyncPeriod time.Duration, indexers Indexers) SharedIndexInformer {
   realClock := &clock.RealClock{}
   sharedIndexInformer := &sharedIndexInformer{
      processor:                       &sharedProcessor{clock: realClock},
      indexer:                         NewIndexer(DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc, indexers),
      listerWatcher:                   lw,
      objectType:                      objType,
      resyncCheckPeriod:               defaultEventHandlerResyncPeriod,
      defaultEventHandlerResyncPeriod: defaultEventHandlerResyncPeriod,
      cacheMutationDetector:           NewCacheMutationDetector(fmt.Sprintf("%T", objType)),
      clock:                           realClock,
   }
   return sharedIndexInformer
}
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这里的 NewIndexer() 函数中就可以看到我们前面提到的 Indexer 接口的实现 cache 对象了：

!FILENMAE tools/cache/store.go:239

func NewIndexer(keyFunc KeyFunc, indexers Indexers) Indexer {
   return &cache{
      cacheStorage: NewThreadSafeStore(indexers, Indices{}),
      keyFunc:      keyFunc,
   }
}
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Ok，我们可以基于前面的图加一个框框了：

4.3. ResourceEventHandler

在 SharedInformer 接口中有一个方法AddEventHandler(handler ResourceEventHandler)，我们看一下这个方法的一些细节。先来看 ResourceEventHandler 接口的定义：

type ResourceEventHandler interface {
   OnAdd(obj interface{})
   OnUpdate(oldObj, newObj interface{})
   OnDelete(obj interface{})
}

// adaptor
type ResourceEventHandlerFuncs struct {
    AddFunc    func(obj interface{})
    UpdateFunc func(oldObj, newObj interface{})
    DeleteFunc func(obj interface{})
}
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ResourceEventHandler 要做的事情是 handle 一个资源对象的事件通知，在这个资源对象发生增加、修改、删除的时候分别对应上面3个方法的逻辑。下面在 processor 部分我们继续看 ResourceEventHandler.

4.4. controller

controller 对应这里的 Controller 接口：

type Controller interface {
   Run(stopCh <-chan struct{})
   HasSynced() bool
   LastSyncResourceVersion() string
}
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这里有个Run()方法比较显眼，我们看一下 sharedIndexInformer 对 Run() 方法的实现：

func (s *sharedIndexInformer) Run(stopCh <-chan struct{}) {
   // ……
   cfg := &Config{
      Queue:            fifo,
      ListerWatcher:    s.listerWatcher,
      ObjectType:       s.objectType,
      FullResyncPeriod: s.resyncCheckPeriod,
      RetryOnError:     false,
      ShouldResync:     s.processor.shouldResync,

      Process: s.HandleDeltas,
   }

   func() {
      // ……
      s.controller = New(cfg)
      // ……
   }()
   // ……
   s.controller.Run(stopCh)
}
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关注这里基于 Config 创建了一个 Controller 赋值给 s.controller，然后调用了这个 s.controller.Run() 方法。我们看一下 New 里面是什么：

// New makes a new Controller from the given Config.
func New(c *Config) Controller {
   ctlr := &controller{
      config: *c,
      clock:  &clock.RealClock{},
   }
   return ctlr
}
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这里的 controller 类型是：

type controller struct {
   config         Config
   reflector      *Reflector
   reflectorMutex sync.RWMutex
   clock          clock.Clock
}
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4.4.1. controller.Run()

我们接着关注这个 controller 是怎么实现 Run() 方法的：

func (c *controller) Run(stopCh <-chan struct{}) {
   defer utilruntime.HandleCrash()
   go func() {
      <-stopCh
      c.config.Queue.Close()
   }()
    // listerWatcher 和 queue 等都用于创建这里的r eflector 了
   r := NewReflector(
      c.config.ListerWatcher,
      c.config.ObjectType,
      c.config.Queue,
      c.config.FullResyncPeriod,
   )
   r.ShouldResync = c.config.ShouldResync
   r.clock = c.clock

   c.reflectorMutex.Lock()
    // reflector 是 controller 的一个关键属性
   c.reflector = r
   c.reflectorMutex.Unlock()

   var wg wait.Group
   defer wg.Wait()

   wg.StartWithChannel(stopCh, r.Run)
   // 逻辑到了 processLoop 里面
   wait.Until(c.processLoop, time.Second, stopCh)
}
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这个 loop 是用来消费 queue 的：

func (c *controller) processLoop() {
   for {
       // 这里的 Pop() 明显是阻塞式的
       // type PopProcessFunc func(interface{}) error
       // PopProcessFunc 用于处理 queue 中 pop 出来的 element
      obj, err := c.config.Queue.Pop(PopProcessFunc(c.config.Process))
      if err != nil {
         if err == FIFOClosedError {
            return
         }
         if c.config.RetryOnError {
            // This is the safe way to re-enqueue.
            c.config.Queue.AddIfNotPresent(obj)
         }
      }
   }
}
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这里的 PopProcessFunc 可能会让人一时摸不着头脑，其实这这值是一个函数类型func(interface{}) error，这里PopProcessFunc(c.config.Process)也就是把c.config.Process转为了PopProcessFunc类型而已。

我们在前面有贴 sharedIndexInformer.Run() 这个函数，里面的Process: s.HandleDeltas,这一行其实就交代了这里的 PopProcessFunc 类型实例来源。

4.4.2. sharedIndexInformer.HandleDeltas()

func (s *sharedIndexInformer) HandleDeltas(obj interface{}) error {
   s.blockDeltas.Lock()
   defer s.blockDeltas.Unlock()
    // from oldest to newest
    // 循环处理这个对象的一系列状态
   for _, d := range obj.(Deltas) {
      switch d.Type {
      case Sync, Added, Updated:
         isSync := d.Type == Sync
         s.cacheMutationDetector.AddObject(d.Object)
         if old, exists, err := s.indexer.Get(d.Object); err == nil && exists {
            if err := s.indexer.Update(d.Object); err != nil {
               return err
            }
             // distribute
            s.processor.distribute(updateNotification{oldObj: old, newObj: d.Object}, isSync)
         } else {
            if err := s.indexer.Add(d.Object); err != nil {
               return err
            }
             // distribute
            s.processor.distribute(addNotification{newObj: d.Object}, isSync)
         }
      case Deleted:
         if err := s.indexer.Delete(d.Object); err != nil {
            return err
         }
          // distribute
         s.processor.distribute(deleteNotification{oldObj: d.Object}, false)
      }
   }
   return nil
}
Copy

先关注这里的 distribute 过程，注意到这个 distribute 的参数是 xxxNotification，下面 processor 部分会讲到这些信号被处理的逻辑。

func (p *sharedProcessor) distribute(obj interface{}, sync bool) {
   p.listenersLock.RLock()
   defer p.listenersLock.RUnlock()

   if sync {
      for _, listener := range p.syncingListeners {
          // add
         listener.add(obj)
      }
   } else {
      for _, listener := range p.listeners {
          // add
         listener.add(obj)
      }
   }
}
Copy

func (p *processorListener) add(notification interface{}) {
   p.addCh <- notification
}
Copy

这里的 p.addCh 接收到信号，也就是下面 processor 部分的逻辑processorListener.pop()逻辑的起点。

4.5. processor

在 sharedIndexInformer 对象中有一个属性processor *sharedProcessor，这个 sharedProcessor 类型定义如下：

type sharedProcessor struct {
   listenersStarted bool
   listenersLock    sync.RWMutex
   listeners        []*processorListener
   syncingListeners []*processorListener
   clock            clock.Clock
   wg               wait.Group
}
Copy

这里的重点明显是 listeners 属性了，我们继续看 listeners 的类型中 processorListener 的定义：

type processorListener struct {
   nextCh chan interface{}
   addCh  chan interface{}

   handler ResourceEventHandler
   // ……
}
Copy

这里有一个我们前面提到的 handler，下面结合在一起跟一下handler 方法调用逻辑。

4.5.1. sharedProcessor.run()

从 processor 的 run() 方法开始看：

func (p *sharedProcessor) run(stopCh <-chan struct{}) {
   func() {
      p.listenersLock.RLock()
      defer p.listenersLock.RUnlock()
      for _, listener := range p.listeners {
         p.wg.Start(listener.run)
         p.wg.Start(listener.pop)
      }
      p.listenersStarted = true
   }()
   <-stopCh
  // ……
}
Copy

撇开细节，可以看到这里调用了内部所有 listener 的 run() 和 pop() 方法。

4.5.2. sharedIndexInformer.Run()

我们前面写 controller 时提到过这个Run() ，现在只关注一点，sharedIndexInformer 的 run 会调用到s.processor.run，也就是上面写的 sharedProcessor.run().

4.5.3. processorListener.run()

sharedProcessor.run()往里调到了 processorListener.run() 和 processorListener.pop()，先看一下这个 run 做了什么：

func (p *processorListener) run() {
   stopCh := make(chan struct{})
    wait.Until(func() { // 一分钟执行一次这个 func()
        // 一分钟内的又有几次重试
      err := wait.ExponentialBackoff(retry.DefaultRetry, func() (bool, error) {
          // 等待信号 nextCh
         for next := range p.nextCh {
             // notification 是 next 的实际类型
            switch notification := next.(type) {
                // update
            case updateNotification:
               p.handler.OnUpdate(notification.oldObj, notification.newObj)
                // add
            case addNotification:
               p.handler.OnAdd(notification.newObj)
                // delete
            case deleteNotification:
               p.handler.OnDelete(notification.oldObj)
            default:
               utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("unrecognized notification: %#v", next))
            }
         }
         return true, nil
      })

      if err == nil {
         close(stopCh)
      }
   }, 1*time.Minute, stopCh)
}
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这个 run 过程不复杂，等待信号然后调用 handler 的增删改方法做对应的处理逻辑。case 里的 Notification 再看一眼：

type updateNotification struct {
   oldObj interface{}
   newObj interface{}
}

type addNotification struct {
   newObj interface{}
}

type deleteNotification struct {
   oldObj interface{}
}
Copy

另外注意到for next := range p.nextCh是下面的 case 执行的前提，也就是说触发点是 p.nextCh，我们接着看 pop 过程( pod的代码花了我不少时间，这里的逻辑不简单)：

func (p *processorListener) pop() {
   defer utilruntime.HandleCrash()
   defer close(p.nextCh) // Tell .run() to stop
    // 这个 chan 是没有初始化的
   var nextCh chan<- interface{}
    // 可以接收任意类型，其实是对应前面提到的 addNotification 等
   var notification interface{}
    // for 循环套 select 是比较常规的写法
   for {
      select {
          //第一遍执行到这里的时候由于 nexth 没有初始化，所以这里会阻塞(和notification有没有值没有关系，notification哪怕是nil也可以写入 chan interface{} 类型的 channel)
      case nextCh <- notification:
         var ok bool
          // 第二次循环，下面一个case运行过之后才有这里的逻辑
         notification, ok = p.pendingNotifications.ReadOne()
         if !ok { 
             // 将 channel 指向 nil 相当于初始化的逆操作，会使得这个 case 条件阻塞
            nextCh = nil 
         }
          // 这里是 for 首次执行逻辑的入口
      case notificationToAdd, ok := <-p.addCh:
         if !ok {
            return
         }
          // 如果是 nil，也就是第一个通知过来的时候，这时不需要用到缓存(和下面else相对)
         if notification == nil { 
             // 赋值给 notification，这样上面一个 case 在接下来的一轮循化中就可以读到了
            notification = notificationToAdd
             // 相当于复制引用，nextCh 就指向了 p.nextCh，使得上面 case 写 channel 的时候本质上操作了 p.nextCh，从而 run 能够读到 p.nextCh 中的信号
            nextCh = p.nextCh
         } else { 
             // 处理到这里的时候，其实第一个 case 已经有了首个 notification，这里的逻辑是一下子来了太多 notification 就往 pendingNotifications 缓存，在第一个 case 中 有对应的 ReadOne()操作
            p.pendingNotifications.WriteOne(notificationToAdd)
         }
      }
   }
}
Copy

这里的 pop 逻辑的入口是<-p.addCh，我们前面 controller 部分讲到了这个 addCh 的来源。继续看其他逻辑。

4.6. listerwatcher

ListerWatcher 的出镜率还是挺高的，大家应该在很多文章里都有看到过这个词。我们先看一下接口定义：

type ListerWatcher interface {
   // List should return a list type object; 
   List(options metav1.ListOptions) (runtime.Object, error)
   // Watch should begin a watch at the specified version.
   Watch(options metav1.ListOptions) (watch.Interface, error)
}

type ListFunc func(options metav1.ListOptions) (runtime.Object, error)

type WatchFunc func(options metav1.ListOptions) (watch.Interface, error)

type ListWatch struct {
    ListFunc  ListFunc
    WatchFunc WatchFunc
    // DisableChunking requests no chunking for this list watcher.
    DisableChunking bool
}
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从这些代码中我们能够体会到一些 ListerWatcher 的用意，但心里应该还是纠结的。我们看一下 deployment 的 list-watch.

我们是从 sharedIndexInformer 中看到有个属性 listerWatcher，DeploymentInformer 的创建代码如下：

// 注意到返回值类型是 SharedIndexInformer，也就是说这里的初始化肯定需要给 listerWatcher 属性赋值
func NewDeploymentInformer(client kubernetes.Interface, namespace string, resyncPeriod time.Duration, indexers cache.Indexers) cache.SharedIndexInformer {
   return NewFilteredDeploymentInformer(client, namespace, resyncPeriod, indexers, nil)
}

func NewFilteredDeploymentInformer(client kubernetes.Interface, namespace string, resyncPeriod time.Duration, indexers cache.Indexers, tweakListOptions internalinterfaces.TweakListOptionsFunc) cache.SharedIndexInformer {
   return cache.NewSharedIndexInformer(
       // 这里初始化一个 ListWatch 类型实例
      &cache.ListWatch{
          // ListFunc 和 WatchFunc 的赋值
         ListFunc: func(options v1.ListOptions) (runtime.Object, error) {
            if tweakListOptions != nil {
               tweakListOptions(&options)
            }
             // 逻辑是通过client的 xxx 实现的，这个 client 其实就是 Clientset
            return client.AppsV1beta2().Deployments(namespace).List(options)
         },
         WatchFunc: func(options v1.ListOptions) (watch.Interface, error) {
            if tweakListOptions != nil {
               tweakListOptions(&options)
            }
            return client.AppsV1beta2().Deployments(namespace).Watch(options)
         },
      },
      &appsv1beta2.Deployment{},
      resyncPeriod,
      indexers,
   )
}
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以 list 为例，client.AppsV1beta2().Deployments(namespace).List(options)其实是 client 提供的逻辑了，我们可以看一下 List() 方法对应的接口：

// DeploymentInterface has methods to work with Deployment resources.
type DeploymentInterface interface {
   Create(*v1beta2.Deployment) (*v1beta2.Deployment, error)
   Update(*v1beta2.Deployment) (*v1beta2.Deployment, error)
   UpdateStatus(*v1beta2.Deployment) (*v1beta2.Deployment, error)
   Delete(name string, options *v1.DeleteOptions) error
   DeleteCollection(options *v1.DeleteOptions, listOptions v1.ListOptions) error
   Get(name string, options v1.GetOptions) (*v1beta2.Deployment, error)
   List(opts v1.ListOptions) (*v1beta2.DeploymentList, error)
   Watch(opts v1.ListOptions) (watch.Interface, error)
   Patch(name string, pt types.PatchType, data []byte, subresources ...string) (result *v1beta2.Deployment, err error)
   DeploymentExpansion
}
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顺着这个接口再往里跟很快就到 http 协议层了，要了然整个 list-watch 的原理还得结合 API Server 的代码，我们今天先不讲。

5. 小结

Informer 的实现还是有点复杂的，啃的过程中很容易一个不小心就被绕晕了。今天我们以开头的那张图结尾。以后讲Operator 的时候会基于这个图增加几个框框。