LeetCode 日记（#1 两数之和）
python3解答
题目内容：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
解法一：暴力搜索
最常规的想法，暴力搜索：
- 对每一个下标为i的数字num1，查找列表中 （target - num1）是否存在
- 若存在，则返回其下标j；
- 若不存在，则迭代 i = i + 1 ，开始下一轮搜索。
不够，我们考虑到，如果我们在查找的过程中，能够只查找该数字之前或只查找该数字之后的数字，可以在不错失答案的情况下减少我们每次搜索的工作量。
具体代码如下：
只查找该数字之前：
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
listlen = len(nums)
anw2 = -1
for anw1 in range(1,listlen):
temp = nums[:anw1]
if (target - nums[anw1]) in temp:
anw2 = temp.index(target - nums[anw1])
break
if anw2 != -1:
return [anw2,anw1]
只查找该数字之后：
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
listlen = len(nums)
anw2 = -1
for anw1 in range(0,listlen-1):
temp = nums[anw1 + 1:]
if (target - nums[anw1]) in temp:
anw2 = temp.index(target - nums[anw1]) + anw1 + 1
break
if anw2 != -1:
return [anw1,anw2]
最好成绩：
执行用时: 28 ms
内存消耗: 15 MB
解法二:利用字典模拟hash表
hash查找在搜索方面有着巨大的优势，我们可以先利用字典构建一张hash表，再通过hash表查找：
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashmap = {}
for numid,num in enumerate(nums):
hashmap[num] = numid
for i,num in enumerate(nums):
j = hashmap.get(target - num)
if j is not None and i!=j:
return[i,j]
最好成绩：
执行用时: 40 ms
内存消耗: 15 MB
也可以一边查找，一边建表：
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashmap = {}
for numid,num in enumerate(nums):
need = target - num
if need in hashmap:
return[hashmap[need],numid]
else:
hashmap[num] = numid
最好成绩：
执行用时: 36 ms
内存消耗: 14.9 MB