opencv应用——腐蚀与膨胀

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腐蚀与膨胀属于形态学操作，所谓的形态学，就是改变物体的形状，形象理解一些：腐蚀=变瘦膨胀=变胖

主要是采用 cv2.erode() 和 cv2.dilate()

例如以下图片所示：

这样就很形象生动容易理解了，需要注意一点的是，腐蚀和膨胀主要针对二值化图像的白色部分

腐蚀：

在原图的每一个小区域里取最小值，由于是二值化图像，只要有一个点为0，则都为0，来达到瘦身的目的

看图：

上代码应用cv2.erode() 函数

img = cv2.imread('j.bmp', 0)
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
erosion = cv2.erode(img, kernel)  # 腐蚀

这个时候的任务就是指定一个上图中区域的大小，也就是核的大小，这个核叫做结构元素，形态学操作也是通过卷积实现的

我们可以通过 cv2.getStructuringElement() 来生成不同形状的结构元素

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))  # 矩形结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))  # 椭圆结构
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (5, 5))  # 十字形结构

膨胀：

就是取得局部最大值，效果是“变胖”

dilation = cv2.dilate(img, kernel)  # 膨胀

文章参考：https://www.jianshu.com/p/05ef50ac89ac#%E5%BC%95%E7%94%A8

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opencv应用——腐蚀与膨胀

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