JDBC批量插入性能简单分析

批量插入性能分析：仅仅针对性能

　　1.使用Statement对象，一次一个，循环插入

　　2.使用PreparedStatement对象，一次一个，循环插入

　　3.使用PreparedStatement对象，使用addBatch()，executeBatch()，clearBatch()实现批量插入

　　　　注意事项：

　　　　1）数据库的驱动需要是5.1.37之后的版本，否则不支持批量操作

　　　　2）mysql数据库默认不开启批量操作，需要在数据库的url后面加上：?rewriteBatchedStatements=true

　　　　url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true

　　4.使用批量插入的同时加上事务管理，一次性提交。

分析一：使用Statement，一次一个，循环插入

　　缺点：

　　1.每个sql语句都需要进行字符串拼接：效率极差

　　2.可能造成内存溢出（sql字符串对象太多）

　　3.每次执行一次，数据库每次都要编译一遍sql语句再执行：效率极差

分析二：使用PreparedStatement对象，一次一个，循环插入

　　缺点：

　　1.每次执行一次，数据库都要执行一次语句：效率差

　　优点：

　　1.预编译sql语句，省却了数据库多次编译sql语句，只需要一条sql语句，剩下的填充参数即可

分析三：使用PreparedStatement对象，并使用addBatch()，executeBatch()，clearBatch()实现批量插入

　　优点：

　　1.每次都是多个sql语句一起执行，而且不需要多次编译，大大节省了系统开销，并增加的插入速度，推荐使用

分析四：在3的基础上使用事务

　　优点：一次性将事务中批量插入的数据，持久化到数据库中，不需要多次提交，大大加快的数据的持久化速度和安全性。

参考代码如下(工具类没给，异常未处理，为了简化代码，勿怪)

@Test
public void test() throws Exception {
    Connection connection = JDBCUtils.getConnection(); //获取连接对象
    connection.setAutoCommit(false); //设置事务不自动提交
    String sql = "insert into goods(`name`) values(?)";//预编译sql语句
    PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
    for(int i = 0 ; i< 2000000 ; i++){  
        ps.setObject(1,"name"+i); //填充参数
        ps.addBatch(); //攒sql
        if(i % 5000 == 0){
            ps.executeBatch();
            ps.clearBatch();
        }
    }
    ps.executeBatch();//防止漏掉数据
    connection.commit();//提交事务
    JDBCUtils.close(connection,ps);//关闭资源
}

JDBC批量插入性能简单分析

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