学习资料收集于黑马

一、matplotlib基本用法

import matplotlib.pyplot as plt
# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)

# 2.绘制折线图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17,17,18,15,11,11,13])

# 3.显示图像
plt.show()

二、图形绘制流程

1.创建画布 -- plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定图的长宽
    dpi:图像的清晰度
    返回fig对象

2.绘制图像 -- plt.plot(x, y)

以折线图为例

3.显示图像 -- plt.show()

三、图像保存

图像保存一定要放到show前面，因为show能释放资源，如果放在show后面，会保存不了的

plt.savefig("test.png")
plt.show()

四、案例-显示温度变化

4.1准备数据并画出折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 画出温度变化图

# 0.准备x, y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 2.绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai)

# 3.显示图像
plt.show()

4.2自定义刻度

# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标的刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

全部代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 画出温度变化图

# 0.准备x, y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标的刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

# 2.绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai)

# 3.显示图像
plt.show()

如果结果是上图这样，那么需要安装中文包

五、中文显示问题解决

解决方案一：

下载中文字体（黑体，看准系统版本）

步骤一：下载 SimHei 字体（或者其他的支持中文显示的字体也行）
步骤二：安装字体
- linux下：拷贝字体到 usr/share/fonts 下：
  
  sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf
- windows和mac下：双击安装
步骤三：删除~/.matplotlib中的缓存文件
```
cd ~/.matplotlib
rm -r *
```
步骤四：修改配置文件matplotlibrc

vi ~/.matplotlib/matplotlibrc
将文件内容修改为:
```
font.family         : sans-serif
font.sans-serif         : SimHei
axes.unicode_minus  : False
```

解决方案二：

在Python脚本中动态设置matplotlibrc,这样也可以避免由于更改配置文件而造成的麻烦，具体代码如下：

from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示，此时需要更改axes.unicode_minus参数：

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

六、添加网格显示

为了更加清楚地观察图形对应的值

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

--表示虚线

-表示实线

alpha表示透明度

七、添加描述信息

添加x轴、y轴描述信息及标题

通过fontsize参数可以修改图像中字体的大小

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示", fontsize=20)

八、完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl

# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)

# 2.1 添加x,y轴刻度
# 构造x,y轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)

# 刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)

# 2.3 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20)

# 2.4 图像保存
plt.savefig("./test.png")

# 3.图像显示
plt.show()

【机器学习基础】02、matplotlib基本01