数据层的多租户综述
多租户（Multi Tenancy/Tenant）是一种软件架构，其定义是：
在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。
在SaaS实施过程中，有一个显著的考量点，就是如何对应用数据进行设计，以支持多租户，而这种设计的思路，是要在数据的共享、安全隔离和性能间取得平衡。
传统的应用，仅仅服务于单个租户，数据库多部署在企业内部网络环境，对于数据拥有者来说，这些数据是自己“私有”的，它符合自己所定义的全部安全标准。而在云计算时代，随着应用本身被放到云端，导致数据层也经常被公开化，但租户对数据安全性的要求，并不因之下降。同时，多租户应用在租户数量增多的情况下，会比单租户应用面临更多的性能压力。本文即对这个主题进行探讨：多租户在数据层的框架如何在共享、安全与性能间进行取舍，同时了解一下市面上一些常见的数据厂商怎样实现这部分内容。
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常见的三种模式
在 MSDN 的这篇文章 Multi-Tenant Data Architecture 中，系统的总结了数据层的三种多租户架构：
独立数据库
共享数据库、独立 Schema
共享数据库、共享 Schema、共享数据表
独立数据库是一个租户独享一个数据库实例，它提供了最强的分离度，租户的数据彼此物理不可见，备份与恢复都很灵活；共享数据库、独立 Schema 将每个租户关联到同一个数据库的不同 Schema，租户间数据彼此逻辑不可见，上层应用程序的实现和独立数据库一样简单，但备份恢复稍显复杂； 最后一种模式则是租户数据在数据表级别实现共享，它提供了最低的成本，但引入了额外的编程复杂性（程序的数据访问需要用 tenantId 来区分不同租户），备份与恢复也更复杂。这三种模式的特点可以用一张图来概括：
图 1. 三种部署模式的异同
上图所总结的是一般性的结论，而在常规场景下需要综合考虑才能决定那种方式是合适的。例如，在占用成本上，认为独立数据库会高，共享模式较低。但如果考虑到大租户潜在的数据扩展需求，有时也许会有相反的成本耗用结论。
而多租户采用的选择，主要是成本原因，对于多数场景而言，共享度越高，软硬件资源的利用效率更好，成本也更低。但同时也要解决好租户资源共享和隔离带来的安全与性能、扩展性等问题。毕竟，也有客户无法满意于将数据与其他租户放在共享资源中。
目前市面上各类数据厂商在多租户的支持上，大抵都是遵循上文所述的这几类模式，或者混合了几种策略，这部分内容将在下面介绍。
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JPA Provider
JSR 338 定义了 JPA 规范 2.1，但如我们已经了解到的，Oracle 把多租户的多数特性推迟到了 Java EE 8 中。尽管这些曾经在 JavaOne 大会中有过演示，但无论是在 JPA 2.0（JSR 317）还是 2.1 规范中，都依然没有明文提及多租户。不过这并不妨碍一些 JPA provider 在这部分领域的实现，Hibernate 和 EclipseLink 已提供了全部或部分的多租户数据层的解决方案。
Hibernate 是当今最为流行的开源的对象关系映射（ORM）实现，并能很好地和 Spring 等框架集成，目前 Hibernate 支持多租户的独立数据库和独立 Schema 模式。EclipseLink 也是企业级数据持久层JPA标准的参考实现，对最新 JPA2.1 完整支持，在目前 JPA 标准尚未引入多租户概念之际，已对多租户支持完好，其前身是诞生已久、功能丰富的对象关系映射工具 Oracle TopLink。因此本文采用 Hibernate 和 EclipseLink 对多租户数据层进行分析。
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Hibernate
Hibernate 是一个开放源代码的对象/关系映射框架和查询服务。它对 JDBC 进行了轻量级的对象封装，负责从 Java 类映射到数据库表，并从 Java 数据类型映射到 SQL 数据类型。在 4.0 版本 Hibenate 开始支持多租户架构——对不同租户使用独立数据库或独立 Sechma，并计划在 5.0 中支持共享数据表模式。
在 Hibernate 4.0 中的多租户模式有三种，通过 hibernate.multiTenancy 属性有下面几种配置：
NONE：非多租户，为默认值。
SCHEMA：一个租户一个 Schema。
DATABASE：一个租户一个 database。
DISCRIMINATOR：租户共享数据表。计划在 Hibernate5 中实现。