设置matplotlib.pyplot设置画图的坐标系

今天看了林轩田老师的感知机算法，心血来潮想要做个可视化过程，以便观察更新的过程。

现将学习成果做个记录，下面是画出来的图，这是初始的状态，后面会通过算法找到一条经过原点的直线将两堆数据分割开来。

直线以及两堆数据是随机生成的，下面介绍画出这个图的步骤主要有哪些：

导入需要的工具包，这个没得说，而且是在jupyter notebook中，所有会使用%matplotlib inline
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline 
```

生成数据

# 设置随机种子
np.random.seed(325)

# 随机生成o数据
o_data_x = np.random.randint(40, 80, 5)
o_data_y = np.random.randint(20, 80, 5)
o_label = np.array([0,0,0,0,0])

# 随机生成x数据
x_data_x = np.random.randint(10, 50, 5)
x_data_y = np.random.randint(60, 90, 5)
x_label = np.array([1,1,1,1,1])

# 随机生成初始的直线
w1_w2 = np.random.random(2)
t = np.linspace(-100,100, 18)

画图

# 设置画布
plt.figure(figsize=(8, 8))

# 作点
plt.scatter(o_data_x, o_data_y, c='b', marker='o', label='0')
plt.scatter(x_data_x, x_data_y, c='r', marker='x', label='1')
plt.legend()

# 作初始线
plt.plot(t, -w1_w2[0]/w1_w2[1]*t)

# 获取当前的坐标轴, gca = get current axis
ax = plt.gca()

# 设置标题，也可用plt.title()设置
ax.set_title('Inital', fontsize=20, loc='left')

# 设置右边框和上边框，隐藏
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

# 设置x坐标轴为下边框
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
# 设置y坐标轴为左边框
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

# 设置x轴, y轴在(0, 0)的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

# ax.set_xticks与plt.xticks功能一样，都是自行定义x坐标轴的刻度；y轴同理。在这里使用避免原点出现两个同样的0
ax.set_xticks([-100, -75, -50, -25, 0, 25, 50, 75, 100])
ax.set_yticks([-100, -75, -50, -25, 25, 50, 75, 100])
plt.savefig('output.jpg')

总结

上述画图涉及的知识点包括：

画直线图
画散点图
设置坐标轴的原点、刻度等

设置matplotlib.pyplot设置画图的坐标系

总结

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