author:headsen chen
date:2018-03-22 10:59:46
notice:This article created by headsen chen himself and not allowed to copy.or you will count law questions.
1，列表生产式：
a = [1,3,2]
--->
[ i*2 for i in range(10) ]
先用i循环产生的值 *2 ，生成的值就是列表的新元素
以前的实现方法(python软件里实现)：
a = [ ]
for i in range(10):
a.append(i*2)
print（a）
作用：简化代码
扩展：传递变量i，也可以传递一个函数进去
[ func(i) for i in range(10)]
2,生成器generator：仅生成需要使用的元素，列表里用不到的元素就不生成，节省内存空间
实例：
（ i*2 for i in range(10)）
b = （ i*2 for i in range(10)）
for i in b:
print(i)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
作用：快速生成
[ i*2 for i in range(100000000) ] ----》 1分钟的时间生成，生成式写好后立即生成。
（补充：a = xxx \n len(a) 查看a生成到哪里了,取值a[10]）
b = （ i*2 for i in range(1000000)） -----》瞬间完成，压根就不生成任何元素。调用的时候再生成
生成具体的元素：
for i in b:
print(i)
...
...
...
取值方法：
b._ _next_ _()
和列表的区别：调用的时候才生成
生成器取值的方法：
(1)，只有用这一个next方法取值，取下一个值: b._ _next_ _()，实际中用next取值应用得比较少。
(2)，只记住当前的位置，只记住当前位置的这个元素。从而达到节省内存的目的
3，利用函数来做生成器
3.1肺波拉起数列：除第一个第二个数外，任意一个数都可以由前两个数相加得到
此时用列表无法实现。可以用函数定义出：
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
print(b) ------------》改成 yield b 就成立生成器
a,b = b,a+b
n =n+1
f(10) -----》生成10个该数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
print(f(100)) ------------>调用方法 <generator object fib at 0x0000000000006CJSIF5645>
使用方法：
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
g = f(100)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
...
--->
1
1
...
作用：上面的f函数是可以在程序外来随时中断的，又可以随时的恢复启用，中间可以夹杂别的程序。
当f程序是个很大的很慢的程序时，就可以在这中间夹杂别的程序了
如：
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
g = f(100)
print(g.__next__()) ---->1
print(g.__next__()) ---->1
print("do some other things")
print(g.__next__()) ----->2
print("do some other things")
print("do some other things")
print(g.__next__()) ----->3
print(g.__next__()) ----->5
例2：
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done"
g = f(10)
print("========== start loop ==========")
for i in g:
print(i)
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done"
g = f(10)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
运行：
报错一个"done"的异常错误。因为取值超过了定义的10次，已经取不到值了
改进方法：引进try：
def f(max):
n,a,b =0,0,1
while n<max:
yield b
a,b = b,a+b
n =n+1
return "done" -----------就是超值范围后的报错信息，异常的时候打印的消息。
g = f(10)
while True: ----------> 死循环
try: ---------------> s是一种不断的抓的方法
x = next(g)
print("g:",x)
except StopIteration as e:
print("Generator return value:",e.value)
break
意思是try下面的代码一旦出这个错：StopIteration （出来别的任何错都不处理）
就执行：print("Generator return value:",e.value) 和break 跳出循环
总结：代码带有yield的就不叫函数了。就是一个生成器了。