conda、pip使用Tips

　　环境都从base开始激活，不要套娃似的一个接一个激活环境，各个环境间会相互影响。base中不要新装任何东西。

　　安装完conda环境后，各个包建议用pip安装，更快。

Anaconda

1. 安装anaconda后Terminal 出现（base) username@xxx: ~$

base环境不要做任何修改

conda config --set auto_activate_base false　　 # 更改配置
source .bashrc　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 更新上面的修改
conda create -n env-name packages_to_install　　# 创建新环境，package eg：python=3.8
conda remove -n env-name --all 　　　　　　　　   # 删除虚拟环境

conda [de]activate [env-name]　　　　　　　　　　　# 激活之后才有效
conda env list
conda env remove -n env-name
conda update/install/remove packagename1[=version] [package2] ...
conda clean -a　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 删除没用的包、缓存、tar包等，比较安全　　——参考博客

** 如果安装出问题，就clean一下，会将旧包的备份删掉，一般也能解决安装包时出的问题

** 如果环境出了很大问题，暂时没办法解决，可以回退，base环境回退方法如下：　　——参考博客

conda list --revisions    # 查看历史版本
conda install --rev 0     # 回退到版本0（效果不一定好）

** 如果要重新安装anaconda，要把之前的安装目录先删除，否则会影响后面的安装。

如果出现找不到想要版本的包，可以换源，下面是清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 北外源
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/

conda config --set show_channel_urls yes

** 目录含义

anaconda3/ 中，目录'pkgs'是下载、存放缓存，以及提取下载的conda包的地方，在构建新的虚拟环境时，如果pkgs目录下的包符合要求，可以优先链接到该目录下，避免重复的下载；anaconda一起携带的包也会放在这里。　　——参考博客

2. 安装pytorch

可以去torch官网看看命令，官网

默认源一般比较慢，去掉命令中的 -c pytorch 就可以用自己配置的源。

3. 安装sklearn，skimage，opencv-python，yaml

conda install scikit-learn
conda install scikit-image
conda install opencv
conda install pyyaml

4. 问题：Warning: >10 possible package resolutions

原由：在base环境进行了修改和包安装，影响了其它环境

解决：卸掉base环境中新安装的包，去除修改

在虚拟环境中，conda安装的包在anaconda3/pkgs/目录下，相当于可以共用；而pip则安装在env_name/python x.y/site-packages/目录下

Pip

1. pip使用国内源

# 以 清华源 为例
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package    　　 # 临时使用

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    # 设为默认源

2. 重新安装pip

　　由于一些操作导致pip损坏不能使用，可以重新安装　　——参考stackoverflow 或简书（未验证）

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py     # 获取脚本
python get-pip.py --ignore-installed    # 重新安装

3. pip install matplotlib 出现错误 TypeError: string argument expected, got 'NoneType'

原因：未知，可能是安装前置依赖时出了问题

解决：用下面的命令，前置依赖手动安装——参考

pip install xxx --ignore-install pexpect

4. pip出现uninstall错误：Cannot uninstall'certifi'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to...

　　1）进入anaconda3/ 目录，执行下面的命令，找到相关文件后，删除不需要的就行了（如site-packages中的）。

find '.' -name "*certifi*.egg-info"　　　　　　　　　　# 找到目录下的所有certifi相关的文件，有可能找不到

* 注意，不要直接用参考博客中的命令，那样会误删其它环境的certifi相关包，并损坏pip

　　2）或者在安装命令中添加选项 --ignore-installed certifi 直接跳过该问题

pip install xxxx  --ignore-installed certifi

5. 删除 pip 缓存

　　Windows下，删除 %LocalAppData%\pip\Cache 目录下的所有内容即可。

conda、pip使用Tips

推荐阅读