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常用的几种排序算法

yuanqiangfei 2019-07-30 08:40 原文

一、冒泡排序

所谓的冒泡排序，其实指的是对数组中的数据进行排序，按照从小到大的顺序来进行排列.

它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
void main()
{
	int i,j,temp=0;
	int a[8] = {6,4,8,2,5,3,7,1};
	int arrysize = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
	for(i=0;i<arrysize;i++)
	{
		for(j=0;j<arrysize-i-1;j++)
		{
			if(a[j] > a[j+1])
			{
                      temp = a[j];
			   a[j] = a[j+1];
			   a[j+1] = temp;
			}
		}
	}

	for(i=0;i<arrysize;i++)
	{
		printf("%d ",a[i]);
	}
}

二、选择排序（Selection Sort）

算法原理
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 

void SelectionSort(int *Array,int ArraySize)
{
　　int i,j,temp;
　　for(i=0;i<ArraySize-1;i++)
　　{ 
　　　　for(j = i+1;j<ArraySize;j++)
　　　　{
　　　　　　if(Array[i]<Array[j])
　　　　　　{
　　　　　　　　temp = Array[i];
　　　　　　      Array[i] = Array[j];
　　　　　　　 Array[j] = temp;
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}
void main()
{
　　int i;
　　int Array[10] = {4,3,5,7,6,9,1,6,9,0};
　　int size = sizeof(Array)/sizeof(Array[0]);

　　SelectionSort(Array,size);

　　for(i=0;i<size;i++)
　　{
　　　　printf(" %d",Array[i]);
　　}

}

三、插入排序

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。　　

 算法描述

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

 

  • 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
  • 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
  • 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
  • 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
  • 将新元素插入到该位置后；
  • 重复步骤2~5。
void InsertionSort(int *arr, int size)    
{    
    int i, j, tmp;    
    for (i = 1; i < size; i++) {    
        if (arr[i] < arr[i-1]) {    
            tmp = arr[i];    
            for (j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > tmp; j--) {  
                arr[j+1] = arr[j];    
            }  
            arr[j+1] = tmp;    
        }          
    }    
}

四、归并排序（Merge Sort）

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 

5.1 算法描述

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；
  • 对这两个子序列分别采用归并排序；
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
#define MAXSIZE 100  
 
void Merge(int *SR, int *TR, int i, int middle, int rightend) 
{
    int j, k, l;  
    for (k = i, j = middle + 1; i <= middle && j <= rightend; k++) {  
        if (SR[i] < SR[j]) {
            TR[k] = SR[i++];
        } else { 
            TR[k] = SR[j++];
        }  
    }  
    if (i <= middle) {
        for (l = 0; l <= middle - i; l++) {
            TR[k + l] = SR[i + l];
        }  
    }  
    if (j <= rightend) {
        for (l = 0; l <= rightend - j; l++) {
            TR[k + l] = SR[j + l];  
        }
    }  
}  
  
void MergeSort(int *SR, int *TR1, int s, int t) 
{  
    int middle;  
    int TR2[MAXSIZE + 1];  
    if (s == t) {
        TR1[s] = SR[s]; 
    } else {  
        middle = (s + t) / 2;
        MergeSort(SR, TR2, s, middle);
        MergeSort(SR, TR2, middle + 1, t);
        Merge(TR2, TR1, s, middle, t);
    }  
}

 

五、快速排序（Quick Sort）


快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。

算法描述
快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

void QuickSort(int *arr, int maxlen, int begin, int end)  
{  
    int i, j;  
    if (begin < end) {  
        i = begin + 1;  
        j = end;        
        while (i < j) {  
            if(arr[i] > arr[begin]) {  
                swap(&arr[i], &arr[j]); 
                j--;  
            } else {  
                i++; 
            }  
        }  
        if (arr[i] >= arr[begin]) {  
            i--;  
        }  
        swap(&arr[begin], &arr[i]);      
        QuickSort(arr, maxlen, begin, i);  
        QuickSort(arr, maxlen, j, end);  
    }  
}  
 
void swap(int *a, int *b)    
{  
    int temp;  
    temp = *a;  
    *a = *b;  
    *b = temp;  
}

　　

　　

　　

　　

　

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