伽马校正怎么产生？
远古时代的CRT显示器，颜色输入输出不一致，比如输入0.5，输出0.218，其关系：输出 = 输入的2.2次幂
2.2这个幂数就是伽马值。为保证预期结果，输出想要0.5，那输入为0.5的1/2.2次幂，这就是伽马校正，就
是为了解决设备问题，根据公式，采用逆向思路做的处理，就叫伽马校正
基本都是液晶屏了，为啥伽马校正还活得滋润？
因为人的眼睛喜欢，人眼对暗色较敏感，亮色不太敏感，举个例子，（一个字节存放亮度值，范围是0-255)
现在我们要存储0.24与0.243这两个亮度，线性下0.24*255 = 61.2，0.243*255=61.965，在0-255的整数
范围都代表了61，细节差异就丢失了。
如果经过了伽马校正，两个结果分别是0.24（1/2.2幂）∗255≈133.3，0.243（1/2.2幂）∗255≈134.1，这样
它们的细节差异就保留了
正是由于伽马校正增大暗部数值的精度，减少了亮部数值的精度，刚好符合了人眼对明暗的敏感特点，所以
从视觉上，图像质量被伽马校正神奇的改善了！！就因为这样，伽马依然活的很好！
经常使用的贴图，相片为什么是gamma的非线性图
如上面所说的道理，gamma空间下的非线性图，相对人眼来说有更丰富的细节表现，在相同的编码精度下，会
有更好的细节表现，所以现在使用的相片，贴图基本还是gamma的非线性图
伽马空间VS线性空间？
如下图所示，是伽马空间的工作流，正常情况下，伽马空间用于光照计算的贴图不是真实颜色
的贴图，是1/2.2幂之后保存的贴图，用这样错误的贴图参与光照计算，光照结果也是不正确的，
所以最后得到的渲染效果也不是一个真实自然的渲染效果。
如果是线性空间，Texture如果是线性的，那么光照计算时，直接使用；如果是非线性的图，要
先进行Gamma校正，校正的结果就是真实Color，之后再光照计算。最后进行一次1/2.2幂操作，
用以抵消屏幕最终的一次2.2的Gamma校正。
下面是Gamma空间与Linear空间下的渲染流程对比：
Gamma空间（上）VS Linear空间（下）
新疑问，Linear空间下的流程，Gamma在shader中手动处理，也可以啊，为什么还要Linear空间？？？？
其实针对上面Gamma渲染流程，我们在shader中做两次（1/2.2，2.2)的处理，确实能实现Linear空间下一样的效果，
但是，Linear模式是需要硬件支持的，硬件支持处理的就是硬件化的高效1/2.2与2.2幂的处理，这样使得渲染效率更高，
线性空间下的两个主要支持：sRGB Frame Buffer和sRGB Sampler，sRGB Frame Buffer就是做硬件级的1/2.2操作，
sRGB Sampler是硬件级的2.2操作。所以原始贴图就是线性的，在uniyt中就是勾sRGB设置，非线性的要勾sRGB。
线性空间与Gamma空间的选择？
线性空间适合要求自然光照结果的渲染，尤其是PBR，它有硬件的要求OpenGL 3.0；其他情况下都可以用Gamma空间
理解误区！！
Gamma空间是一套流程，如图一所示；sRGB贴图是一个精度上的选择，与Gamma空间严格说没啥关系，Linear空间都在用。
参考资料：
https://blog.csdn.net/u011618339/article/details/80842486