索引操作

三、索引操作

索引就相当于关系型数据库的database。

1 新建索引

直接向ES服务器发出 PUT 请求，新建索引：

PUT foo 
{
  "settings": {
    "index":{
      "number_of_shards":5,
      "number_of_replicas":1
    }
  }
}

上面代码创建一个名为foo的索引。其中，参数number_of_shards表示分片个数，默认是5个分片，创建后不可修改，number_of_replicas是每个分片创建几个副本，默认是1个副本，可以后续修改。

收到如下响应说明创建成功：

2 查询索引

#查询foo索引的配置信息
GET foo/_settings
#获取所有索引的配置信息
GET _all/_settings
#或者
GET _settings
#获取foo和abc索引的配置信息
GET foo,abc/_settings

3 更新索引

#修改foo索引的副本数量为2
PUT foo/_settings
{
  "number_of_replicas": 2
}

如果出现cluster_block_exception错误，这是由于ES新节点的数据目录data存储空间不足，导致从master主节点接收同步数据的时候失败，此时ES集群为了保护数据，会自动把索引分片index置为只读read-only。解决方法：磁盘扩容，或者放开索引只读设置

PUT  _all/_settings
{
"index": {
  "blocks": {
    "read_only_allow_delete": false
    }
  }
}

4 删除索引

#删除foo索引
DELETE foo

四、映射与文档操作

索引创建之后，等于有了关系型数据库中的database。Type相当于关系型数据库的表，在5.x及以前创建的索引可以有多个Type，在Elasticsearch 6.x以后创建一个索引只有一个Type，但是仍然兼容以前版本。7.x之后取消了索引type类型的设置，不允许指定类型，默认为_doc，并且不兼容旧版本多个Type。但字段仍然是有的，我们需要设置字段的约束信息，叫做字段映射（mapping）。

1 数据类型

string类型：text，keyword

数字类型：long，integer，short，byte，double，float

日期类型：date

布尔类型：boolean

binary类型：binary

复杂类型：object（实体，对象），nested（列表）

geo类型：geo-point，geo-shape（地理位置）

专业类型：ip，competion（搜索建议）

2 映射参数

属性	描述	适合类型
store	值为yes表示存储，no表示不存储，默认为no	all
index	yes表示分析，no表示不分析，默认为true	text
null_value	如果字段为空，可以设置一个默认值，比如"NA"（传过来为空，不能搜索，na可以搜索）	all
analyzer	可以设置索引和搜索时用的分析器，默认使用的是standard分析器，还可以使用whitespace，simple。都是英文分析器	all
include_in_all	默认es为每个文档定义一个特殊域_all,它的作用是让每个字段都被搜索到，如果想让某个字段不被搜索到，可以设置为false	all
format	时间格式字符串模式	date

3 创建映射

PUT books
{
  "mappings": {
    "properties":{
      "title":{
        "type":"text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "price":{
        "type":"integer"
      },
      "address":{
        "type":"keyword"
      },
      "company":{
        "properties":{
          "name":{"type":"text"},
          "company_addr":{"type":"text"},
          "employee_count":{"type":"integer"}
        }
      },
      "publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}
      
    }
    
  }
}

我们处理中文一般会选择ik分词器ik_max_word。