转载自上海-悠悠：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8269713.html
python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补，为了不浪费你和时间，所以我们直接学习threading 就可以了。
Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象
1、threading.Thread参数介绍：
class Thread(_Verbose)
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)
*group*：group参数必须为空，参数group是预留的，用于将来扩展；
*target*: 参数target是一个可调用对象（也称为活动[activity]），在线程启动后执行
*name*: 参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。
*args*：传递给线程函数target的参数,他必须是个tuple类型.
*kwargs*：kwargs表示关键字参数。字典类型 {}.
2、函数式
1）不带参数
# 多进程函数式-无参数
import threading
import time
def eat():
print("%s吃着火锅开始"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s吃着火锅:涮羊肉"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s吃着火锅：涮牛肉" % time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s吃火锅结束" % time.ctime())
def listen():
print("%s听音乐开始"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s听音乐111"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s听音乐222"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s听音乐结束"%time.ctime())
if __name__ == '__main__':
threads=[]#创建线程组数
#创建线程1，并添加到线程组数
t1=threading.Thread(target=eat)
threads.append(t1)
#创建线程2，并添加到线程组数
t2=threading.Thread(target=listen)
threads.append(t2)
#启动线程
for i in threads:
i.start()
2）带参数
# 多进程函数式-带参数
import threading
import time
def eat(threadname,name):
print("%s吃着%s开始"%(time.ctime(),threadname))
time.sleep(1)
print("%s吃着火锅:涮羊肉"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s吃着火锅：涮牛肉" % time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s吃%s结束" % (time.ctime(),threadname))
print("%s运行结束"%name)
def listen(threadname):
print("%s听%s开始"%(time.ctime(),threadname))
time.sleep(1)
print("%s听音乐111"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s听音乐222"%time.ctime())
time.sleep(1)
print("%s听音乐结束"%time.ctime())
if __name__ == '__main__':
threads=[]#创建线程组数
#参数使用args，传元组
t1=threading.Thread(target=eat,args=("火锅","吃火锅"，))
#参数使用kwargs,传字典
# t1=threading.Thread(target=eat,kwargs={"threadname":"火锅","name":"吃火锅"})
threads.append(t1)
t2=threading.Thread(target=listen,args=("音乐"，))
threads.append(t2)
#启动线程
for i in threads:
i.start()
注意：参数后面需要多加一个“，”，不然会报错。
3、类封装式
我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类，并实例化后调用 start() 方法启动新线程，即它调用了线程的 run() 方法。
start()和run()方法的区别
1.start()方法 开始线程活动。
对每一个线程对象来说它只能被调用一次，它安排对象在一个另外的单独线程中调用run()方法（而非当前所处线程）。
当该方法在同一个线程对象中被调用超过一次时，会引入RuntimeError(运行时错误)。
2.run()方法 代表了线程活动的方法。
你可以在子类中重写此方法。标准run()方法调用了传递给对象的构造函数的可调对象作为目标参数，如果有这样的参数的话，顺序和关键字参数分别从args和kargs取得
#类封装式
import threading
import time
def eat(people):
print("%s吃火锅的小伙伴-羊肉：%s"%(time.ctime(),people))
time.sleep(1)
print("%s吃火锅的小伙伴-牛肉：%s"%(time.ctime(),people))
class myThread(threading.Thread):#继承父类的threading.Thread
def __init__(self,people,name):
'''重写threading.Thread初始化内容'''
threading.Thread.__init__(self)
self.threadname=name
self.people=people
def run(self):#把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
'''重写run方法'''
print("开始线程"+self.threadname)
eat(self.people)#执行任务
print("结束线程：%s"%self.threadname)
if __name__ == '__main__':
#创建线程
thread_1=myThread("小明","Thread-1")
thread_2=myThread("小红","Thread_2")
thread_1.start()
thread_2.start()
time.sleep(1)
print("退出主线程")
备注：这里运行结果会有个问题，主线程已经退出了，子线程Thread-1和Thread-2还在跑。这就是后面需要讲的守护线程了。。。
4、守护线程和阻塞
上面的演示中，出现了主线程结束，子线程还在继续跑的情景。
所以需要修改该情景：
场景一：主线程结束了，子线程必须也跟着结束
场景二：主线程等待子线程结束后再运行。
1）守护线程setDaemon()
实现场景一：
主线程中调用了thread.setDaemon(),这个的意思是，把主线程设置为守护线程，这时候，要是主线程执行结束了，就不管子线程是否完成,一并和主线程退出.（敲黑板：必须在start()方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。）
#使用守护进程
# coding=utf-8
import threading
import time
def eat(people):
print("%s 吃火锅的小伙伴-羊肉：%s" % (time.ctime(),people))
time.sleep(1)
print("%s 吃火锅的小伙伴-鱼丸：%s" % (time.ctime(),people))
class myThread (threading.Thread): # 继承父类threading.Thread
def __init__(self, people, name):
'''重写threading.Thread初始化内容'''
threading.Thread.__init__(self)
self.threadName = name
self.people = people
def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
'''重写run方法'''
print("开始线程: " + self.threadName)
eat(self.people) # 执行任务
print("结束线程: " + self.name)
if __name__ == '__main__':
print("请小伙伴开始吃火锅：！！！")
# 创建新线程
thread1 = myThread("小明", "Thread-1")
thread2 = myThread("小红", "Thread-2")
# 守护线程setDaemon(True)
thread1.setDaemon(True) # 必须在start之前
thread2.setDaemon(True)
# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()
time.sleep(1)
print("退出主线程：吃火锅结束，结账走人")
2）阻塞主线程join(timeout)
1.如果想让主线程等待子线程结束后再运行的话，就需要用到join(),此方法是在start之后（与setDaemon相反）
2.join(timeout)此方法有个timeout参数，是线程超时时间设置。
#阻塞主线程案例
import threading
import time
def eat(people):
print("%s吃火锅的小伙伴-羊肉%s"%(time.ctime(),people))
time.sleep(1)
print("%s吃火锅的小伙伴-牛肉%s"%(time.ctime(),people))
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self,people,threadname):
threading.Thread.__init__(self)
self.people=people
self.threadname=threadname
def run(self):#把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
print("开始线程："+self.threadname)
eat(self.people)#执行任务
print("结束线程:"+self.threadname)
if __name__ == '__main__':
print("请小伙伴们吃火锅")
#创建新线程
thread_1=myThread("小明","thread_1")
thread_2=myThread("小红","thread-2")
#开启线程
thread_1.start()
thread_2.start()
#阻塞主线程，等子线程结束
thread_1.join()
thread_2.join()
time.sleep(1)
print("主线程结束，吃火锅结束")
5、线程同步
关于吃火锅的场景，小伙伴并不陌生，吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸，b同学同时去吃掉鱼丸，有可能会导致吃到生的鱼丸。
为了避免这种情况，在下鱼丸的过程中，先锁定操作，让吃火锅的小伙伴停一会，等鱼丸熟了再开吃，那么python如何模拟这种场景呢？
1）未加锁
import threading
import time
def chiHuoGuo(people, do):
for i in range(3):
time.sleep(1)
print("%s %s正在 %s 鱼丸"% (time.ctime(), people, do))
class myThread (threading.Thread): # 继承父类threading.Thread
def __init__(self, people, name, do):
'''重写threading.Thread初始化内容'''
threading.Thread.__init__(self)
self.threadName = name
self.people = people
self.do = do
def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
'''重写run方法'''
print("开始线程: " + self.threadName)
chiHuoGuo(self.people, self.do) # 执行任务
print("结束线程: " + self.name)
if __name__ == '__main__':
print("yoyo请小伙伴开始吃火锅：！！！")
# 设置线程组
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread("xiaoming", "Thread-1", "添加")
thread2 = myThread("xiaowang", "Thread-2", "吃掉")
# 添加到线程组
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 开启线程
for thread in threads:
thread.start()
# 阻塞主线程，等子线程结束
for thread in threads:
thread.join()
time.sleep(1)
print("退出主线程：吃火锅结束，结账走人")
2）线程同步（加锁）
import threading
import time
def chiHuoGuo(people, do):
for i in range(3):
time.sleep(1)
print("%s %s正在 %s 鱼丸"% (time.ctime(), people, do))
class myThread (threading.Thread): # 继承父类threading.Thread
lock=threading.Lock()#生成一个全局锁
def __init__(self, people, name, do):
'''重写threading.Thread初始化内容'''
threading.Thread.__init__(self)
self.threadName = name
self.people = people
self.do = do
def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
'''重写run方法'''
print("开始线程: " + self.threadName)
self.lock.acquire()#执行任务前锁定线程
chiHuoGuo(self.people, self.do) # 执行任务
self.lock.release()#执行完成后，释放锁
print("结束线程: " + self.name)
if __name__ == '__main__':
print("yoyo请小伙伴开始吃火锅：！！！")
# 设置线程组
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread("xiaoming", "Thread-1", "添加")
thread2 = myThread("xiaowang", "Thread-2", "吃掉")
# 添加到线程组
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 开启线程
for thread in threads:
thread.start()
# 阻塞主线程，等子线程结束
for thread in threads:
thread.join()
time.sleep(1)
print("退出主线程：吃火锅结束，结账走人")
6、python的多线程是假的多线程
因为Python解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。GIL是Python解释器设计的历史遗留问题，通常我们用的解释器是官方实现的CPython，要真正利用多核，除非重写一个不带GIL的解释器。
所以，在Python中，可以使用多线程，但不要指望能有效利用多核。如果一定要通过多线程利用多核，那只能通过C扩展来实现，不过这样就失去了Python简单易用的特点。
不过，也不用过于担心，Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。