题目
假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。
示例 1:
输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
输出: 4
解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
注意:
假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
题目大意
有至多k个项目，每一个项目i，启动资金为ci，纯利润为pi。每完成一个项目，利润添加到总资本中。最初有w资本。
要求：从给定的至多k个项目中选择，最大化最终资本，输出最终可获得的最多资本。
思路
贪心算法
用贪婪算法来解，每一次都选择资本范围内最大利润的进行交易，那么我们首先应该建立资本和利润对，然后根据资本的大小进行排序，然后我们根据自己当前的资本，用在有序数组中找第一个大于当前资本的交易的位置，然后往前退一步就是最后一个不大于当前资本的交易，然后向前遍历，找到利润最大的那个的进行交易，把利润加入资本W中，然后将这个交易对删除，这样我们就可以保证在进行k次交易后，我们的总资本最大。
python代码
class Solution:
def findMaximizedCapital(self, k: int, W: int, Profits: List[int], Capital: List[int]) -> int:
"""
:type k: int
:type W: int
:type Profits: List[int]
:type Capital: List[int]
:rtype: int
"""
targets = [item for item in zip(Profits,Capital)]
targets.sort() # 纯利润加入总资本，起始资金只是个门槛，不计入结果
while k and targets:
i = len(targets)-1
while i>=0 and targets[i][1]>W:
i -= 1
if i<0: # 注意
break
W += targets[i][0]
targets.pop(i)
k -= 1
return W