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python - 熊猫读取没有标题或索引的数据

问题描述

这是.csv文件：

0   0   1   1   1   0   1   1   0   1   1   1   1
0   1   1   0   1   0   1   1   0   1   0   0   1
0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   1   1   1
0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   2
0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1
0   0   0   1   1   1   0   1   0   0   0   1   1
0   0   0   0   1   1   0   0   1   0   1   0   2
0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1
0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   1   0   1
0   1   1   1   0   1   1   0   0   0   0   1   1

其中第一列必须是索引，(0,1,2,3,4 ...)但由于某些原因，它们为零。使用 pandas.read_csv 读取 csv 文件时，有什么方法可以使它们正常吗？

我用

df = pd.read_csv(file,delimiter='\t',header=None,names=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])

并得到类似的东西：

    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12
0   0   1   1   1   0   1   1   0   1   1   1   1
0   1   1   0   1   0   1   1   0   1   0   0   1
0   0   1   1   0   0   1   1   1   0   1   1   1
0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   2
0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1
0   0   0   1   1   1   0   1   0   0   0   1   1
0   0   0   0   1   1   0   0   1   0   1   0   2
0   1   1   0   1   1   1   1   0   1   1   1   1
0   0   1   0   0   0   0   0   0   1   1   0   1
0   1   1   1   0   1   1   0   0   0   0   1   1

这几乎是我需要的，但第一列（索引）仍然为零。例如，熊猫可以忽略第一列零并自动生成新索引来获得这个：

  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1  1  0  1
1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1  1  1  2
2 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1  1  1  2

标签： pythonpandascsvnumpy

解决方案

你可能想要 index_col=False

df = pd.read_csv(file,delimiter='\t', 
                 header=None, 
                 index_col=False)

从文档中，

如果您有一个格式错误的文件，每行末尾都有分隔符，您可能会考虑 index_col=False 强制 pandas不使用第一列作为索引

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