tensorflow - 张量流中 tf.decode_csv 的记录默认值

Question

我在 tensorflow 中使用 tf.decode_csv 作为解码器，将制表符分隔文件中的训练示例解析为 cnn 模型。对于每个训练示例，特征都是二维的（100 列，2000 行）。看完tensorflow官网的文档后，我还有两个疑问。

1. 如何创建record_defaults？以下是我的代码，但我不确定它是否正确。

代码

filename_queue = tf.train.string_input_producer([file], num_epochs)

key, value = tf.TextLineReader().read(filename_queue)

record_defaults = [[1.0 for col in range(0, 100)] for row in range(0, 2000)]

content = tf.decode_csv(value, record_defaults = record_defaults, field_delim = '\t')

features = tf.pack(content[0:1999])

2. 我正在做二进制 (0, 1) 分类。我在哪里放置训练示例的标签？在第 2001 行？（对于每个训练示例，前 2000 行是特征，第 2001 行是标签）

谢谢你的时间！

标签： tensorflow