opencv - 从 1000 多张图像中模糊人物

Question

我需要自动从数千张图像中匿名化人（可能还有后来的车牌）。

我通过互联网搜索以使用 openCV/emguCV 自行解决，但到目前为止检测率相当差。

然后我遇到了 Amazon Rekognition，它看起来也不错，但对我来说学习曲线陡峭。

我有点困惑，没有软件可以在没有用户输入的情况下匿名图片，但我认为在街景时代这会更容易。

我在这里错过了什么吗？

标签： opencvimage-processingamazon-rekognition

Answer 1

我所知道的最简单的面部本地化 API 之一是这个（Python，但基于 dlib，它是 C++ 库）。

它有很好的文档记录，并且在 Python 中使用起来几乎非常容易。

它将为您提供可以模糊的边界框的坐标。

请注意，您可以使用两种不同的检测器。“经典”的速度相当快，但会漏掉一些面孔，尤其是在没有看到正面的时候。基于深度学习模型的模型要好得多，但如果没有 GPU，速度会很慢。

如果您想更复杂一点，它可以为您提供面部特征位置（但仅使用“经典”检测器），您可以将模糊圆圈的中心放置在鼻子上左右，但对于大量图像，我只会选择边界框。