python - 在 tensorflow 中组合计算图

Question

在 Tensorflow 中，我们目前正在使用具有三个网络的模型，即networkA、networkB和networkC。networkB和networkC被冻结。

模型的流程是，

input --> networkA --> outputA --> networkB --> outputB
input and outputB --> networkC --> Loss

损失将用于反向传播过程来训练网络A

问题是networkA和networkB在同一个图中，而networkC是不同的图。

如何组合图以反向传播损失值以更新networkA中的梯度？

提前致谢....

标签： pythontensorflow