python - 使用 tf.contrib.lookup 和 tf.python.ops.lookup_ops 的正确上下文是什么？

Question

我知道tf.contrib.lookup并tf.python.ops.lookup_ops包含相同的功能。tf.contrib.lookup.index_table_from_file但是使用and之间有什么区别 tf.python.ops.lookup_ops.index_table_from_file吗？我遇到了tf.python.ops.lookup_ops.index_table_from_file在seq2seq 教程中使用的代码，所以我想知道为什么不使用它tf.contrib.lookup.index_table_from_file呢？如果我想在我的代码中使用它，我应该使用哪一个？

标签： pythontensorflow

Answer 1

它们是相同的，tensorflow.contrib.lookup.lookup_ops.*只是按原样导入tf.contrib.lookup.

使用tf.contrib.lookup.*而不是tf.python.ops.lookup_ops.*，不仅因为它更短，而且仅仅是因为前者是官方python API的一部分，而不是后者。

至于他们为什么tf.python.ops.lookup_ops.index_table_from_file直接在您提供的示例中使用，我不确定。也许他们觉得一个名为的文件utils/vocab_utils.py是他们拥有的“内部”东西，可以绕过公共 API。恕我直言，这不是导入您自己的代码的做法。