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matlab - 多边形到更高分辨率图像的几何变换

问题描述

我正在尝试将 ROI（感兴趣区域）从低分辨率图像 (256x256) 正确调整大小和重新定位到更高分辨率图像 (512x512)。还应该提到的是，这两个图像覆盖了不同的视野——低分辨率图像和高分辨率图像分别具有 330mm x 330mm 和 180mm x 180mm 的 FoV。

我可以使用的有：

如何重新缩放和重新定位 ROI（二进制掩码）以更正 512x512 图像中的像素位置？提前谢谢了！！

试图

% This gives correctly placed and scaled binary array in the 256x256 image 
mask_lowres = double(poly2mask(pxX, pxY, 256., 256.));
% Compute translational shift in pixel
mmShift = refpoint_lowres - refpoint_highres;
pxShift = abs(mmShift./pixspacing_highres)
% This produces a binary array that is only positioned correctly in the 
% 512x512 image, but it is not upscaled correctly...(?) 
mask_highres = double(poly2mask(pxX + pxShift(1), pxY + pxShift(2), 512., 
512.));

标签： matlabpolygontransformationspatialroi

解决方案

所以你有坐标pxX，并且pxY相对于低分辨率图像的像素。您可以将这些坐标转换为真实世界的坐标：

pxX_rw = pxX / 0.7757 - 164.424;
pxY_rw = pxY / 0.7757 - 194.462;

接下来，您可以将这些坐标转换为高分辨率坐标：

pxX_hr = (pxX_rw - 94.3052) * 2.8444;
pxY_hr = (pxY_rw - 110.923) * 2.8444;

由于原始坐标适合低分辨率图像，但高分辨率图像（在物理坐标中）比低分辨率图像小，因此这些新坐标可能不适合高分辨率图像。如果是这种情况，裁剪多边形是一项不平凡的工作，不能通过简单地将顶点移动到视野内来完成。MATLAB R2017b 引入了polyshape对象类型，您可以intersect：

bbox = polyshape([0 0 180 180] - 94.3052, [180 0 0 180] - 110.923);
poly = polyshape(pxX_rw, pxY_rw);
poly = intersect([poly bbox]);
pxX_rw = poly.Vertices(:,1);
pxY_rw = poly.Vertices(:,2);

如果您有早期版本的 MATLAB，也许最简单的解决方案是扩大视野以绘制多边形，然后将生成的图像裁剪为合适的尺寸。但这确实需要一些适当的计算才能使其正确。

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