python-3.x - AttributeError：无法访问“DataFrameGroupBy”对象的可调用属性“reset_index”，请尝试使用“应用”方法

Question

我对 pandas 很陌生，并尝试使用groupby. 我有一个包含多列的 df。

• 我想按特定列分组，然后根据不同的列对每个组进行排序。
• 我想col1分组，然后对每个组进行排序col5，然后reset_index获取数据框的所有行。
• 我收到以下错误 AttributeError: Cannot access callable attribute 'reset_index' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method。

我的输入数据框：

col1 |  col2 | col3 | col4 | col5
=================================
A    |   A1   | A2   | A3   | DATE1
A    |   B1   | B2   | B3   | DATE2

我的代码：

df.sort_values(['col5'],ascending=False).groupby('col1').reset_index()

标签： python-3.xpandaspandas-groupby

Answer 1

对于groupby需要一些聚合函数，如mean, sum, max:

df.sort_values(['col5'],ascending=False).groupby('col1').mean().reset_index()

或者：

df.sort_values(['col5'],ascending=False).groupby('col1', as_index=False).mean()