deep-learning - 通用对抗性干扰查询/问题

Question

我是 Shashank V，是印度 ECE 的最后一年学生，正在从事一个关于专门针对人脸的图像分类的对抗性攻击的副项目。我在 CVPR 2017 中发现了这篇令人惊叹的论文标题“Universal adversarial perturbations”，并想尝试一下作者在 GitHub ( https://github.com/LTS4/universal ) 上慷慨提供的代码。

由于他们已经在 ImageNet 和 VGG-face 中最标准的人脸数据集上训练了他们的模型，因此我必须为 VGG-face 数据集计算我自己的对抗模板。这样做时，我发现输出这个对抗模板的变量“v”的所有值都是 NaN。
此外，造成这种情况的主要原因是当我发现使用的 deepFool 代码中的函数时

dr = project_boundary_polyhedron(ddf,ff(idx),Q);  

输出一个零值，导致这个 NaN。
我尝试了不同的图像数据类型来尝试解决这个问题，也尝试了不同的参数但徒劳无功。
我想知道是否有人可以帮助我，因为我想我已经走到了死胡同，任何建议都将不胜感激。
谢谢！

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