python - 将更多数据帧中的值映射到 Pandas 中的多个值

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我需要一些棘手的映射帮助。

映射一个干净的值并不难，但现在我在一个单元格中有多个值可以映射。没有规定可以有多少个值，但最常见的是 1 到 4 之间。

数据框看起来像这样：

df:
flag   id
 1   [A],[D]
 2   [B]
 3   [D],[E]
 3   [B],[C]

df1:
id   col1     col2     col3
A     on        1      true
B     on        2      true
C     off       4      true
D     off       4      false
E     on        2      true

df2:
id   col1     col2     col3
A     on        1      true
B     on        2      true
C     off       4      true
D     off       4      false
E     on        2      true

df3:
id   col1     col2     col3
A     on        4      true
B     off       6      true
C     off       4      false
D     on        3      false
E     on        2      true

我需要映射所有三列（col1、col2、col3），所以我将它附加到一列，这就是它需要的方式。

df1['Description'] = df1['col1'] + ', ' + df1['col2'] + ', ' + df1['col3']

df2 和 df3 也是如此。并且取决于我要从哪个数据帧中获取的df中的“标志”列，1来自df1，2来自d2，3来自df3。现在我遇到了很多硬编码的麻烦，我开始分成多行（df ['id']中的列表中的每个值）然后映射，大量的groupby和合并，并且很有可能失败一点。

那么，如果有任何步骤可以从另一个数据帧解析和映射，而不将列值拆分为多列或多行？

我尝试过这样的事情：

for a in df['flag'].values:
    if a == '1':
        df['Description'] = df['id'].map(df1.set_index('id')['Description'])
    elif a == '2':
        df['Description'] = df['id'].map(df2.set_index('id')['Description'])
    elif a == '3':
        df['Description'] = df['id'].map(df3.set_index('id')['Description'])
    else:
        df['Description'] = 'No RAT data'

但我得到了 NaN 值。期望的输出：

flag   id        Description
 1   [A],[D]   (on, 1, true), (off, 4, false)
 2   [B]       (on, 2, true)
 3   [D],[E]   (on, 2, true), (on, 2, true)
 3   [B],[C]   (off, 6, true), (off, 4, false)

欢迎任何形式的帮助。提前致谢。

标签： pythonlistpandasdataframemapping

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