neo4j - Neo4j中的火种算法？

Question

假设我们有关系:LIKED，:PASSED例如：

(:User1)-[:LIKED]->(:User2)
(:User1)-[:PASSED]->(:User3)

我相信 Tinder 算法会做这样的事情。您将如何返回以下查询：

• 得到一个长度20包括的页面
• 当前用户尚未见过的潜在用户（尚未:LIKED或:PASSED）
• 混合了已经:LIKED拥有当前用户的用户
• 以及非常有吸引力的用户组合（不确定进行此 Elo 评级的最佳方法，但这可能只是该用户的次数:LIKED- 有某种触发器来更新 Elo 评级会很好=每当创建新关系时都:LIKED依赖用户）:LIKED

标签： neo4j

Answer 1

所以一个像这样的查询（给定一个已知的用户开始）：

MATCH (u1:User {id: "known userid"})<-[l1:LIKES]-(u2:User)<-[l2:LIKES]-(u3)
WHERE NOT ((u1)-[]->(u2)) 
WITH DISTINCT u2.name as recommended, count(DISTINCT l2) as attractioncount
WHERE attractioncount > 10
RETURN recommended

10当然是我选择的任意值。您决定正确的建议是什么。

希望这可以帮助。

问候，汤姆