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python - python随机二进制列表，均匀分布

问题描述

我有代码来制作我想要的任何长度的二进制列表，并打开随机位数：

rand_binary_list = lambda n: [random.randint(0,1) for b in range(1,n+1)]
rand_binary_list(10)

这将返回如下内容：

[0,1,1,0,1,0,1,0,0,0]

如果你运行它一百万次，你会得到一个钟形曲线分布，其中大约sum(rand_binary_list(10))比5或 更1频繁10。

我更喜欢的是，在 10 位中打开 1 位的可能性与打开其中一半的可能性相同。打开的位数应均匀分布。

我不确定如何在不损害随机性完整性的情况下做到这一点。有任何想法吗？

编辑：

我想明确地展示这种钟形曲线现象，所以这里是：

>>> import random
>>> rand_binary_list = lambda n: [random.randint(0,1) for b in range(1,n+1)]
>>> counts = {0:0,1:0,2:0,3:0,4:0,5:0,6:0,7:0,8:0,9:0,10:0}
>>> for i in range(10000):
...     x = sum(rand_binary_list(10))
...     counts[x] = counts[x] + 1
...
>>> counts[0]
7
>>> counts[1]
89
>>> counts[2]
454
>>> counts[3]
1217
>>> counts[4]
2017
>>> counts[5]
2465
>>> counts[6]
1995
>>> counts[7]
1183
>>> counts[8]
460
>>> counts[9]
107
>>> counts[10]
6

看到打开 5 的机会比打开 1 位的机会高得多吗？

标签： pythonrandombell-curve

解决方案

像这样的东西：

def randbitlist(n=10):
    n_on = random.randint(0, n)
    n_off = n - n_on
    result = [1]*n_on + [0]*n_off
    random.shuffle(result)
    return result

“on”的位数应均匀分布在 [0, n] （含）内，然后那些被选中的位将均匀分布在整个列表中。

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