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r - 使用 cbind () 和 data.frame() 在数据框中分配新向量

问题描述

我正在使用 cbind() 和 data.frame() 将向量放入数据框中。我想在构建数据框时添加一个新向量（价格/货币）。

flowers1 : 使用 data.frame() 创建一个数据框；'=' 分配新向量

Flowers2：使用 cbind() 创建数据框；'=' 分配新向量

flowers3 : 使用 data.frame() 创建一个数据框；'<-' 分配新向量

flowers4：使用 cbind() 创建数据框；'<-' 分配新向量

花 1 和 2 是我所期望的，但在花 3 中，第三列的标题是奇数。而在flowers4 中，缺少第三列的标题。

我的问题是：

  1. 这是什么原因造成的？

  2. 使用 '<-' 和 '=' 分配向量之间还有其他区别吗

    （我只知道这两种分配方法有不同的优先级和不同的变量寿命？

  3. 创建数据框时分配新向量是否非法或不建议？

谢谢！

name <- c('iris','daisy')
color <- c('purple','blue')
flowers1 <- data.frame(name,color,price = c(10,20))
flowers1
# output
name  color price
1  iris purple    10
2 daisy   blue    20

flowers2 <- cbind(name,color,price = c(10,20))
flowers2
# output
name    color    price
[1,] "iris"  "purple" "10" 
[2,] "daisy" "blue"   "20"

flowers3 <- data.frame(name,color,price <- c(10,20))
flowers3
# output
   name  color price....c.10..20.
1  iris purple                 10
2 daisy   blue                 20

flowers4 <- cbind(name,color,money <- c(10,20))
flowers4
# output
      name    color        
[1,] "iris"  "purple" "10"
[2,] "daisy" "blue"   "20"

标签： r

解决方案

使用 = 设置函数参数，使用 <- 作为赋值运算符。这可以解释一点：

A = LETTERS[1:5]
B = letters[1:5]

d <- data.frame(A , B, CC <- seq(5, 1, -1))
d
CC # lives outside d!

d1 <- data.frame(A, B, DD = seq(5, 1, -1))
d1
DD # does not live outside d1

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