python - 具有多个标题排列的 Pandas read_csv

Question

我想使用 Pandas read_csv 但我找不到正确的选项来正确读取它。

使用给定的 CSV

DATETIME,A1_Pin,A2_Pin,A3_Pin,A4_Pin
2018/01/01 06:23:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:24:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:25:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:26:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:27:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:28:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:29:34.000,1,2,3,4
2018/01/01 06:30:34.000,1,2,3,4
DATETIME,A1_Pin,A3_Pin,A2_Pin
2018/01/01 06:31:34.000,1,3,2

标题总是会在我身上改变。

因此，编写一个程序来对这些值求和不一定有效。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("datatable.csv")

print(data)

print(data.sum())

结果是

                  DATETIME  A1_Pin  A2_Pin  A3_Pin  A4_Pin
0  2018/01/01 06:23:34.000       1       2       3     4.0
1  2018/01/01 06:24:34.000       1       2       3     4.0
2  2018/01/01 06:25:34.000       1       2       3     4.0
3  2018/01/01 06:26:34.000       1       2       3     4.0
4  2018/01/01 06:27:34.000       1       2       3     4.0
5  2018/01/01 06:28:34.000       1       2       3     4.0
6  2018/01/01 06:29:34.000       1       2       3     4.0
7  2018/01/01 06:30:34.000       1       2       3     4.0
8                 DATETIME  A1_Pin  A3_Pin  A2_Pin     NaN
9  2018/01/01 06:31:34.000       1       2       3     NaN
DATETIME    2018/01/01 06:23:34.0002018/01/01 06:24:34.000...
A1_Pin                                        11111111A1_Pin1
A2_Pin                                        22222222A3_Pin2
A3_Pin                                        33333333A2_Pin3
A4_Pin                                                     32
dtype: object

标签： pythonpandascsv