python - 使用 gremlin-python 以列表作为属性值过滤边缘

Question

我将列表存储为图表中某些边的属性值，类似于此处提出的问题。这个问题的解决方案是在 JavaScript 中给出的，但我正在寻找一种在 Python 中做同样事情的方法。

另请注意，Amazon Neptune 不支持 Lambda步骤，因此该解决方案不能使用 lambda。

标签： pythongremlintinkerpop3amazon-neptune

Answer 1

我不确定这对您来说是否仍然是一个问题，但我想知道这是否对您不起作用：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV('person').as('a').addE('self').to('a').property('x',[1,2,3]).select('a').addE('self').to('a').property('x',[10,20,30]).iterate()
gremlin> g.E().valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]
==>[x:[10,20,30],id:4,label:self]
gremlin> g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is(2))).valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]

基本上，您可以local()展开您的列表属性，然后对其进行过滤。Neptune 可能不会优化此过滤器（例如使用索引），但如果您不过滤大量边，它可能是一个足够的解决方法（如果它有效）。

请注意，我在 Groovy 中编写了上述内容以便轻松测试它。在 Python 中，您必须注意围绕命名冲突的某些小的语法修改。因此，最后一次遍历在python中会这样写（因为is是python中的保留字）：

g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is_(2))).valueMap(true)