scikit-learn - RandomForestRegressor，特征重要性

Question

我使用随机森林回归器并具有 43 个特征。当我运行以下代码时：

print(clf.feature_importances_)

我得到下一个结果：

[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

我了解多少，我的随机森林模型只使用一个特征来预测结果？

不管好不好？

标签： scikit-learnrandom-forestfeature-selection

Answer 1

根据标签值绘制每个特征，并手动查看模型正在查看的内容以分析您的结果。还要检查模型的准确性，如果它不是很高，这也可能是您看到奇怪结果的原因。