python-3.x - 转置卷积 2D 参数选择
问题描述
我想从 (60,1) 向量生成大小为 (176,132) 的图像。
我不知道如何选择最适合我的问题的步幅、内核、填充和输出填充...有没有任何在线资源可以提供帮助？
我相信堆叠一些 TransposedConvolution2D 层会有所帮助，但是每一层的参数如何相互关联？他们应该增加还是减少？
非常感谢 ！
解决方案
本文包含一些将卷积层参数与输入和输出形状相关联的公式：深度学习卷积算法指南
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