schema - 雪花云数据仓库上的多个数据集市架构/建模

语境：

假设我们有多个数据集市（例如：人力资源、会计、营销……），并且它们都使用星型模式作为维度建模（Kimball 方法）。

问题：

由于雪花云数据仓库架构消除了分离单独的物理数据集市/数据库以保持性能的需要。那么，在 Snowflake 上构建多个数据集市的最佳方法是什么？

为每个数据集市创建数据库？创建一个具有多个架构的数据库（EDW），每个架构都引用一个数据集市？

谢谢！

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罗恩是正确的——答案取决于几件事：

如果有一致的维度，那么一个数据库和模式可能是要走的路
如果它们是完全非集成的数据集市，我会使用单独的模式甚至单独的数据库。它们都是 Snowflake 中的逻辑容器（而不是物理容器），具有可用于隔离用户的完全基于角色的访问控制。

真的 - 你今天是怎么做到的？这对您有用吗，或者您需要或想做的事情是您今天无法使用当前的物理设置完成的。您的 BI 工具如何设置安全性？它们是引用数据库名称还是仅引用模式名称？如果可以的话，尽量减少对数据管道和报告的更改，从而减少可能需要重构的东西（至少对于您的第一个 POC 或迁移而言）。

需要注意的一点是，使用 Snowflake，您可以轻松地进行跨数据库连接（即 database.schema.table）——您所需要的只是 SELECT 访问，因此即使您通过数据库 oyu 分隔集市，仍然可以进行跨集市必要时报告。

希望有帮助。