python - 如何对图像分类模型进行显着性检验？
问题描述
我创建了一个使用 keras 的多类分类 CNN 模型，
我已经训练了我的模型并在测试集上生成了分类报告。这为我提供了每个模型的评估指标精度、召回率和 f1。
现在我想知道我的模型的相应结果是否具有统计意义，即确定模型的p 值。我将如何测试这个？由于我几乎找不到任何这样做的例子，我想知道它在图像分类器的上下文中是否有意义？
对此的任何澄清将不胜感激。
解决方案
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