eigen3 - 如何在 Eigen 不受支持的 levenberg marquardt 实现中应用权重？
问题描述
我正在使用 Eigen 的 levenberg marquardt 算法来拟合一个曲面，但是数据中有很多噪声，所以我需要通过迭代加权来过滤掉噪声。但是不知道这个权重应该加在哪里？你知道，在我的 LevenbergMarquardt 函子中，我必须用以下内容填充 fvec：
for(i...) fvec(i) = f_i(x)
但在实际问题中，每个观察都有不同的权重，我想从原始拟合的残差中获取权重，并尝试使用权重通过 levenberg marquardt 进行重新拟合。那么我应该在哪里添加重量？你能帮我举个例子吗？谢谢。
解决方案
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