python - 合并具有相同日期的行并在熊猫中添加计数器列

Question

我有一个简单的 DataFrame，如下所示：

               date
0   2018-08-28 13:13:37
1   2018-08-28 13:43:31
2   2018-08-28 15:23:25
3   2018-08-28 15:23:30
4   2018-08-28 15:23:33
5   2018-08-28 15:23:34
...
790 2018-09-04 10:45:38
791 2018-09-04 10:45:38
792 2018-09-04 11:13:16
793 2018-09-04 12:12:09
794 2018-09-04 14:01:54

我想对具有相同日期的所有行进行分组（小时、分钟和秒并不重要），并使用总和（具有相同日期的合并行数）创建一个新列。

我试图解决的输出是：

          date         sum
0   2018-08-28         6
1   2018-08-29         100
2   2018-08-30         100
3   2018-08-31         100
4   2018-09-01         100
5   2018-09-02         100
6   2018-09-03         100
7   2018-09-04         100

我尝试使用groupby 函数，但无法获得正确的输出

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

Answer 1

value_counts与访问器一起使用dt.date：

df['date'].dt.date.value_counts()

示例数据的演示：

df['date'].dt.date.value_counts().rename('sum').to_frame()

            sum
2018-08-28    6
2018-09-04    5