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python - 在 Python 中使用 Autograd 包进行渐变

问题描述

我正在尝试使用package.json 复制这个标准示例Autograd。

虽然我能够从这个存储库复制其他示例，但这个特定示例会引发如下错误：

    /home/avuis/anaconda/lib/python3.6/sitepackages/autograd/numpy/numpy_vjps.py:444: FutureWarning: 
Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. 
In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
      return lambda g: g[idxs]

这个相关版本不兼容吗？如果是这样，有什么快速的方法来解决这个问题？

提前致谢，

标签： pythonautograd

解决方案

尝试将您的scipy软件包更新到较新的版本。我使用的版本是 1.0.0 并且示例有效。

但是，即使进行了更改，此示例也不起作用。它运行没有错误，但不会产生任何结果。我的猜测是 Hessian 和 Jacobian 近似是错误的，并且最小化算法不会收敛。如果尝试使用另一种最小化算法，它确实会收敛（缓慢但稳定）。存储库中应该代表输出的当前图像已经过时，因为在最新版本的代码中，风车中的类数是 3 而不是 5。

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