cluster-analysis - 生成具有最大距离的随机簇的中心

Question

我有一个顺序数据（每次一个实例）要聚集成两个类。我想为这个任务使用 K-means 的顺序版本（sequential K-means）。

在开始时为算法随机指定两个集群的中心时，我希望它们之间的距离尽可能最大（即彼此相距很远），因此生成的两个集群的分布不会受初始中心影响。

我的想法正确吗？如果是这样，我该怎么做？

标签： cluster-analysisk-means

Answer 1

而是试图最好地估计真实的手段。这是最佳策略。

如果你只是想让它们相距很远，那可能会导致它们之间的分配错误。