algorithm - 哪种算法对高维特征和小样本量表现更好？

Question

我正在尽力处理小样本中的高维数据。例如，Y 是 500*1 矩阵，X 是 500*10000 矩阵。这些数据有更好的回归方法吗？

标签： algorithmdimension

Answer 1

一个适用的解决方案是应用一些归约方法，例如 PCA（主成分分析），X并对 PCA 的结果应用回归。