时间戳

首页 > 解决方案 > OCR 软件或自制 CNN 用于文档处理？

neural-network - OCR 软件或自制 CNN 用于文档处理？

问题描述

我有一个难题。如果您只有一种类型的发票/文档，并且您有一个要从该发票处理并在其他地方使用的特定字段（该字段恰好是手写数字，有时用破折号或斜线书写），您会使用一些 OCR 软件或构建自己的 CNN 来识别数字？您希望 OCR 的准确度如何？你的 CNN 会更准确吗，因为你只对特定类型的数字书写感兴趣，具有特定的图像尺寸等。在给定的情况下，什么会更好？请记住，您不会以任何其他方式或任何其他地方使用它来识别手写数字，并且您已经有多达 100k 和更多的文档被人类复制到计算机，您可以将其用于培训和测试。

谢谢你。

标签： neural-networkartificial-intelligenceocrconv-neural-networkhandwriting-recognition

解决方案

我肯定会选择基于 CNN 的解决方案。由于您的文档结构是一致的：

  1. 使用标准的计算机视觉方法提取文档的所需部分
  2. 在数千个文档的注释集上训练 CNN。您甚至应该能够微调在 MNIST 上训练的现有 CNN，这将需要更少的训练图像。

这种方法应该可以毫不费力地为您提供 >99% 的准确度。OCR 解决方案的准确性实际上取决于您使用的库和您实施的预处理。

推荐阅读