azure - Azure 机器学习建议

Question

我正在尝试使用 Azure ML 创建推荐服务，更具体地说，使用 Train Matchbox Recommender 和 Score Matchbox Recommender。基本上，我想做的是推荐用户过去购买的相同商品，而不是推荐其他人购买的商品。

在上图中，实验配置为从评分项目中推荐项目，然后由 Evaluate Recommender 评估结果。在每一步中，我都将数据保存到 sqlserver 中，这样我就可以自己检查结果并查看它是否有效。

上面我们在第一个数据集中有我的购买历史记录（userId、itemId 以及用户购买该商品的次数），第二个是 5 条推荐。它几乎确定了建议！

问题：创建预测实验时，我必须将 Score Matchbox Recommender“推荐项目选择”从“评级项目（用于模型评估）”更改为“所有项目”并部署 Web 服务。

部署 Web 服务后，我询问用户“FELIPE”的建议，它会推荐用户从未购买过的商品。

为什么在训练阶段我得到了我预期的结果，而在部署服务之后却没有？

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