时间戳

首页 > 解决方案 > 根据元组的条件进行计数

python - 根据元组的条件进行计数

问题描述

我想计算以下数据集上的员工人数

for combined in dic.iteritems():
    """prints employees by employer and year"""
    print(combined)


 ('a', {2001: 12, 2001: 13, 2001: 15, 2004: 28, 1999: 12})
    ('c', {2000: 23, 2003: 15, 2004: 7, 2005: 24})
    ('b', {2001: 13, 2002: 13, 2012: 12})
    ('e', {2002: 7, 2004: 30, 2005: 7})
    ('d', {2001: 7, 2002: 28, 2010: 24})
    ('g', {2000: 7, 2009: 7, 2010: 333})
    ('f', {2005: 30, 2006: 7, 1999: 12})


for employer, yearIndividuals in dic.iteritems():
    print(employer)
    """iterate over the dictionary to find the combinations"""
    for year, individuals in yearIndividuals.iteritems():
        #print(employer, individuals, year)
        x=employer, individuals, year
        for grp, elemts in groupby(x, (lambda x: x[1], x[0])):

            print(grp, len(list(elmts)))

我想要以下格式的输出： 

employer, year, employee
a, 2001, 3
a, 2004, 1
a, 1999, 1
c, 2000, 1
c, 2003, 1
c, 2004, 1
c, 2005, 1

这就是我需要的：我正在尝试计算人们换工作的概​​率。x 可能在第 1 年为公司 z 工作，然后在第 2 年切换到公司 a。
我试图找出这种转变是如何发生的方式。
假设该表有三列employer-employee和year。
在我上面的例子中，字母a表示雇主，而数字12等表示雇员。

我该怎么做？

一般来说，我的要求是将雇主与个人相匹配并计数

标签： pythonlistdictionary

解决方案

字典中不能有相同的键（年份）。但是，您确实可以列出特定年份雇用的员工列表，例如2001: [12, 13, 15]. 然后列出很简单

for employer in dic:
    for year in dic[employer]:
        for employee in dic[employer][year]:
            print employer, year, employee

估计员工转换工作的概​​率的简单方法，即在记录期间有两个以上的工作是用有两个以上工作的员工人数除以员工人数

推荐阅读