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python - 如何在数据框中的字符串中查找数字并使用千位分隔符重新格式化该数字？

问题描述

我有下面的例子

df = pd.DataFrame({'City': ['Houston', 'Austin', 'Hoover','NY','LA'],
                   'Rules': ['ACH_CM > 28419581.51 and AMT_PM > 30572998.00 and AMT_PPM > 30572998.00 and AMT_CM > 30572998.00'
                             , 'MAA_PM and _AMT_PPM > 30572998.00 and _AMT_PM > 16484703.01 and AMT_CM > 28419581.51'
                             , 'MAA_PM and AMT_CM > 284 and AMT_PM > 30572998.00 and AMT_PPM > 30572998.00 and AMT_PPPM > 30572998.00 and ACH_AMT_PPM > 16484703.01'
                            ,'MAA_CM'
                            ,'_AMT_PPM > 30572.00']},columns=['City', 'Rules'])

期望的输出：

City    Rules
Houston ACH_CM > 28,419,581.51 and AMT_PM > 30,572,998.00 and AMT_PPM > 30,572,998.00 and AMT_CM > 30,572,998.00
Austin  MAA_PM and _AMT_PPM > 30,572,998.00 and _AMT_PM > 16,484,703.01 and AMT_CM > 28,419,581.51
Hoover  MAA_PM and AMT_CM > 284 and AMT_PM > 30,572,998.00 and AMT_PPM > 30,572,998.00 and AMT_PPPM > 30,572,998.00 and ACH_AMT_PPM > 16,484,703.01
NY      MAA_CM
LA      AMT_PPM > 30,572.00

我相信我应该使用"{0:,.0f}".format但不确定如何应用它。

标签： pythonregexpandasstring-formatting

解决方案

这可能有用：

if len("%0.f" % floating.number) >= 5:
    print ('do something')

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