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python - 在 Pandas 数据框中一次更改一行

问题描述

我正在尝试编写一个 for 循环，该循环将遍历数据帧中的索引子集，每个循环都返回一个数据帧，其中仅更改了一行。

这是一些虚拟代码来演示我的意思：

# Two columns of random numbers
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),columns=list('ab'))
# The index values where row 'a' > 0
indices = df.loc[df['a'] > 0].index

这就是我尝试这样做的方式：

for index in indices:
    dummy = df
    dummy.loc[index,'a'] = 'Hello'
    dummy.loc[index,'b'] = 'World'
    print(dummy)

返回：

         a         b
0     -1.30278  0.592978
1        Hello     World
2    0.0113196  0.441662
3      1.59222 -0.152032
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173
         a         b
0     -1.30278  0.592978
1        Hello     World
2        Hello     World
3      1.59222 -0.152032
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173
         a         b
0     -1.30278  0.592978
1        Hello     World
2        Hello     World
3        Hello     World
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173

ETC...

我正在尝试在每次迭代时重置aand值，但它没有按我期望的方式工作。bdummy = df

但我希望它产生的是：

         a         b
0     -1.30278  0.592978
1        Hello     World
2    0.0113196  0.441662
3      1.59222 -0.152032
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173
         a         b
0     -1.30278  0.592978
1      0.74578  0.482945
2        Hello     World
3      1.59222 -0.152032
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173
         a         b
0     -1.30278  0.592978
1      0.74578  0.482945
2      0.01131  0.441662
3        Hello     World
4    -0.293761 -0.519106
5    -0.402177   1.27412
6      1.24692 -0.203043
7     0.232682  -1.29515
8     -1.03781   0.89598
9  0.000474012  0.572173

ETC...

任何帮助将不胜感激！

标签： pythonpandasfor-loop

解决方案

您可能希望dummy = df制作df. dummy实际上指向与 相同的基础对象，因此对所做的df任何更改也会进行。您可以通过复制来解决此问题，但更简单、更有效的方法是在打印前保存原始值，然后在打印后恢复它们。dummydfdf

for index in indices: 
    orig_values = df.loc[index, ['a', 'b']] 
    df.loc[index, ['a', 'b']] = ['Hello', 'World'] 
    print(df) 
    df.loc[index, ['a', 'b']] = orig_values

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