r - 使用核密度估计器找到正态性

我使用了密度（）函数，得到了两个图：y 的密度和残差的密度。如果我对数据的正态性感兴趣，我应该看哪个图？y的密度与正常的QQ图一样吗？

我认为这是关于数据的 y 的密度图，但为什么我还需要查看残差的密度呢？

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我应该看哪个情节？

要看。如果您对数据的正态性感兴趣，请使用y. 如果您对残差的正态性感兴趣（例如，用于模型评估），请使用残差。这可能是您想要确定您是否有一个像样的模型的情况，因此您应该查看残差。

如果您对正在使用的模型提供更多信息，那将会很有帮助。如果您正在做类似线性模型的事情，那么您通常会假设残差是正常的，但不一定是 data y。y不正常但有正常残差是完全合理的。

密度图与 QQ 图不同，但两者都有助于诊断正态性。不过，您会在 QQ 上取得成功，因为它可以更好地了解尾部可能如何偏离正态分布。