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python-3.x - python绘制选定的csv列

问题描述

我有一个*.csv包含数据的文件，其中包括"YYYY-MM"第一列格式的日期、第二列上的字母和两列数据。

它看起来像这样：

Date     inflation rate     CPI-Value      LIBOR-Rate

2003-09  inflation  rate    80.172         0.81
2003-10  inflation  rate    80.132         0.88
2003-11  inflation  rate    80.264         0.69
2003-12  inflation  rate    80.430         0.75
2004-01  inflation  rate    81.163         0.75
2004-02  inflation  rate    81.244         0.75
2004-03  inflation  rate    81.344         0.75
2004-04  inflation  rate    81.436         0.75
2004-05  inflation  rate    81.501         0.75
2004-06  inflation  rate    81.355         0.81
2004-07  inflation  rate    81.494         1.06
2004-08  inflation  rate    81.426         1.31
2004-09  inflation  rate    81.771         1.44
2004-10  inflation  rate    81.757         1.38
2004-11  inflation  rate    81.866         1.38
2004-12  inflation  rate    81.790         1.44
2005-01  inflation  rate    81.994         1.75
2005-02  inflation  rate    82.062         1.94
2005-03  inflation  rate    82.210         2.13
2005-04  inflation  rate    82.219         2.13
2005-05  inflation  rate    82.165         2.06

我想绘制一张以日期为 x 轴的折线图，以及一张包含 CPI 和 LIBOR 值的图。

我试过使用

x, y = np.genfromtxt(CPI_df, usecols=(0, 2), unpack=True, delimiter=',')

plt.plot(x, y, 'ro--')
plt.show()

但是有一个值错误说某些行有一列而不是两列。但是，我已经检查了 csv 文件并且没有丢失数据。

感谢我能得到的任何帮助，谢谢！

标签： python-3.xcsvmatplotlib

解决方案

使用的文件格式真的很不幸。首先，标题和数据之间有一个空行，因此您需要跳过前两行并且不能使用标题。
接下来，您有两个空格作为某些列之间的分隔符，但也有作为单列的字符串之间的分隔符。

现在如果你真的需要按原样使用这个文件，并且想使用 numpy 来读取它，你也会遇到第一列不包含数值的问题。因此，您将需要使用 dtype。

以下将读取文件并将日期绘制为字符串。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.genfromtxt("data/inflation.txt", usecols=(0, 3), skip_header=2, dtype=None, encoding=None)
x = a["f0"]
y = a["f1"]

plt.plot(x, y, 'ro--')
plt.show()

或者，如果您想改为绘制日期，

import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.genfromtxt("data/inflation.txt", usecols=(0, 3), skip_header=2, dtype=None, encoding=None,
                  converters={0: lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m")}, unpack=True)
x = a["f0"]
y = a["f1"]

plt.plot(x, y, 'ro--')
plt.show()

如果使用 pandas 而不是 numpy，这会变得更容易一些。绘制字符串：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data/inflation.txt", delim_whitespace=True)

plt.plot(df["Date"], df["CPI-Value"], 'ro--')
plt.show()

或绘制日期：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data/inflation.txt", delim_whitespace=True, 
                 parse_dates=[0], infer_datetime_format=True)

plt.plot(df["Date"], df["CPI-Value"], 'ro--')
plt.show()

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