pandas - 如何重新采样（上采样）我的 Pandas 数据框？

我有一个小的 Pandas DataFrame 我想重新采样，我希望你能帮助我:)

我不能给你看，因为它是机密的，但我可以向你描述一个更简单的版本。

它有 4 列：

-日期（YYYY-MM-DD 格式）

-国家

-数量

-频率

所以这就是我想做的：

根据行，频率可以是每年或每月如果恰好是每月，则无需执行任何操作。

但如果是一年，我想将其更改为 MONTHLY 并插入 11 个新行，以便在考虑的 12 行（现有行和 11 个新行）中，国家将保持不变（因此相同的国家名称重复 12 次)，金额将是金额/12（也重复 12 次，你明白了），并且日期将在每一行增加 1 个月。

我真的希望有人可以帮助我！

提前致谢，

亚历克斯

编辑：

我已经使用将日期列更改为索引

df.set_index("日期",inplace=True)

但是，我真的不知道如何将重采样功能用于我的目的......

标签： pandasdataframe

首先确保您的数据框具有 type 的索引DateTimeIndex。

然后使用该resample函数对数据帧进行上采样（较高频率）或下采样（较低频率）。然后应用聚合器（例如sum）来聚合新采样频率的值。