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python - 如何将 NumPy 链接到 Eigen3、OpenBLAS、GotoBLAS2、ATLAS？

问题描述

我安装了 Anaconda3（使用 Python3.7），发现 NumPy 扩展通过以下方式链接 MKL numpy.__config__.show()：

mkl_info:
    libraries = ['mkl_rt']
    library_dirs = ['C:/Anaconda\\Library\\lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\include', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\lib', 'C:/Anaconda\\Library\\include']
blas_mkl_info:
    libraries = ['mkl_rt']
    library_dirs = ['C:/Anaconda\\Library\\lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\include', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\lib', 'C:/Anaconda\\Library\\include']
blas_opt_info:
    libraries = ['mkl_rt']
    library_dirs = ['C:/Anaconda\\Library\\lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\include', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\lib', 'C:/Anaconda\\Library\\include']
lapack_mkl_info:
    libraries = ['mkl_rt']
    library_dirs = ['C:/Anaconda\\Library\\lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\include', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\lib', 'C:/Anaconda\\Library\\include']
lapack_opt_info:
    libraries = ['mkl_rt']
    library_dirs = ['C:/Anaconda\\Library\\lib']
    define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
    include_dirs = ['C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\include', 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\compilers_and_libraries_2016.4.246\\windows\\mkl\\lib', 'C:/Anaconda\\Library\\include']

就我使用 Ryzen CPU 而言，所以我希望我的 NumPy 链接到 Eigen3、OpenBLAS、GotoBLAS2、ATLAS？哪些 conda 命令可以帮助我获得它？

标签： pythonnumpyanaconda

解决方案

首先查询 conda-forge 频道上可用的 numpy 构建列表：

conda search -c conda-forge numpy

在列表中查找openblas其构建版本中具有的 numpy 构建。然后使用命令安装该版本conda install。例如：

conda install -c conda-forge numpy=1.15.4=py37_blas_openblash442142e_1000

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