python-3.x - 当一个类的特征与另一个类重叠时，哪种机器学习模型效果很好？

Question

关于这个训练数据集图，哪个机器学习模型适合这个。由于一个类的大多数列值与另一类重叠。

标签： python-3.xmachine-learning

Answer 1

只是一个善意的提醒。Stack-overflow 是一个关于编程问题的平台。你的问题跑题了。

查看散点图，我会说使用逻辑回归已经可以取得一些结果。显然，您的数据在二维空间中并不是完全可分离的。您将遇到设计上不同于零的错误。

为了获得更好的结果，您有一些选择：

1）设计更好的功能。两个类别的样本重叠的事实表明该特征的判别力是有限的。您可以考虑找到更好的测量来表征您的样品。

2) 使用带有内核的 SVM，将您的问题映射到更高维度的空间中。样本在二维空间中不可分离的事实可以在高维空间中轻松解决。SVM 的内核（例如多项式、高斯、...）将您的点映射到一个更高的空间，该空间将数据分开。