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python - billiard.pool 地图功能挂起

问题描述

我需要使用所有可用的 CPU 并行运行我的逻辑，因为我使用台球包进行池化，PFB 我的技术堆栈 -

-Python 3
-Django==2.0.5
-Django rest from work
-celery==4.2.0

我的问题是，当我点击我的 rest-API 并触发我的 celery 任务时，它会执行直到池线，但在那之后，它挂起，我没有收到任何错误消息，但它没有进一步移动。

PFB我的项目结构：

-cdm
  |cmdapp
  |  |
  |  |helper
  |  |  |aaa.py
  |  |tasks
  |  |  |bbb.py
  |  |api
  |     |ccc.py
  |cdm
  | |settings.py
  |manage.py

PFB 我的代码示例：

#cmdapp.helper.aaa.py
from billiard.pool import Pool
class A():
    def squre(self,number):
        return number*number
    def calculate(self,number_list):
        pool = Pool()
        result = pool.map(self.squre, number_list)
        return result

#cmdapp.tasks.bbb.py
from celery import task
from cmdapp.helper.aaa import A
@task
def calculation_task(number_list):
    a_obj=A()
    result=a_obj.calculate(number_list)



#cmdapp.api.ccc.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import status, permissions
from rest_framework.response import Response
from cmdapp.tasks.bbb import calculation_task

class C(APIView):
    def get(self, request):
        range_list=range(1000)
        calculation_task.delay(range_list)
        return Response({
            "result": "success",
        }, status=status.HTTP_200_OK)

我浏览了一些文章，他们提到不可选择的函数不能被 pool.map 函数调用。在这里，我没有得到我的功能是可选择的还是不可选择的，以及为什么它会挂起。请帮忙。

标签： pythondjangomultithreadingcelerypython-multiprocessing

解决方案

我也遇到了同样的问题，我通过将对象方法转换为类方法或静态方法解决了这个问题

我认为这种方式可以解决这个问题。

class A():

    @classmethod
    def squre(cls,number):
        return number*number

    def calculate(self,number_list):
        pool = Pool()
        result = pool.map(squre, number_list)
        return result

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