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python - 对于每一天，用 Python 从第一个时间行中减去最后一个时间行

问题描述

我有很多天的5分钟间隔气象df。缺少某些行和日期。索引是日期时间格式。

DateTime               Data
2016-01-01 07:00:00     1
2016-01-01 10:30:00     2
2016-01-01 16:55:00     3

2016-03-25 09:25:00     4
2016-03-25 11:30:00     5
2016-03-25 13:35:00     6
2016-03-25 17:40:00     7 

2017-11-09 12:00:00     8
2017-11-09 13:05:00     9
2017-11-09 16:10:00    10
2017-11-09 18:15:00    11
2017-11-09 19:20:00    12
2017-11-09 20:25:00    13

我想用 Data_diff列制作每日数据的new_df。列 Data_diff 应该包含从每天的最后一个数据减去第一个数据的结果。

预期结果是：

DateTime      Data_diff
2016-01-01    2
2016-03-25    3
2017-11-09    5

我不知道该怎么做。划过使用 

new_df = df.diff()

但是，这种情况并非如此。

编辑：我也尝试以下 

new_df = df.resample('D')['Data'].agg(['first','last'])
new_df['Data_diff'] = new_df['first'] - new_df['last']

但结果不正确。

标签： pythonpandasdaysperiod

解决方案

函数添加由sresample填充的所有缺失天数。NaN

您只能通过以下方式删除这些天DataFrame.dropna：

new_df = df.resample('D')['Data'].agg(['first','last']).dropna(how='all')
new_df['Data_diff'] =  new_df['last'] - new_df['first']
print (new_df)
            first  last  Data_diff
DateTime                          
2016-01-01    1.0   3.0        2.0
2016-03-25    4.0   7.0        3.0
2017-11-09    8.0  13.0        5.0

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