python - 如何获取熊猫数据框列在给定月份的天数?
问题描述
尝试为 ML 算法编码循环特征,其中时间戳特征作为特征非常重要。
我想将 day_in_month (cyclic_df 的'day' 列)转换为循环变量,以便一个月的第一天在前一天的最后一天之后。所以 01. 二月 (01.02) 更接近 1 月 31 日 (31.01),因此 2 天之间的差异,如果你只考虑天列,是 1 而不是 30!
# Transform the cyclical features
cyclic_df['min_sin'] = np.sin(cyclic_df.minute*(2.*np.pi/59)) # Sinus component of minute
cyclic_df['min_cos'] = np.cos(cyclic_df.minute*(2.*np.pi/59)) # Cosinus component of minute
cyclic_df['hr_sin'] = np.sin(cyclic_df.hour*(2.*np.pi/23)) # Sinus component of hour
cyclic_df['hr_cos'] = np.cos(cyclic_df.hour*(2.*np.pi/23)) # Cosinus component of hour
cyclic_df['d_sin'] = np.sin(cyclic_df.day*(2.*np.pi/30)) # !!!Sinus component of day!!!! Help here
cyclic_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_df.day*(2.*np.pi/30)) # !!!Cosinus component of day!!! Help here
cyclic_df['mnth_sin'] = np.sin((cyclic_df.month-1)*(2.*np.pi/12)) # Sinus component of minute
cyclic_df['mnth_cos'] = np.cos((cyclic_df.month-1)*(2.*np.pi/12)) # Cosinus component of minute
问题在于我划分的那 30 个。不是每个月都有 30 天,有些月有 30、31、28 或 29 天。在cyclical_df 的每一行中,我有一列“月”、一列“年”和一列“日”。所以从理论上讲,应该有一个解决方案来读取给定月份的正确天数。如何用正确的变量替换 30(上面代码中的第 5 行和第 6 行),以便它从其他列中读取年份和月份,并替换为正确的值,而不总是 30?
PS:如果有人能告诉我,如果我在每分钟、每小时和每月的时间里做得对的话,那就太好了,也可以在上面的代码中找到。
编辑(评论后):是的,我有一个“年”列。并将这两行更改为:
cyclic_ext_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_ext_df.day*(2.*np.pi/monthrange(cyclic_df.year, cyclic_ext_df.month)[1]))
cyclic_ext_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_ext_df.day*(2.*np.pi/monthrange(cyclic_df.year, cyclic_ext_df.month)[1]))
我收到以下错误:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-575-532a308075e2> in <module>()
11 #cyclic_ext_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_ext_df.day*(2.*np.pi/30)) # Cosinus component of day
12
---> 13 cyclic_ext_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_ext_df.day*(2.*np.pi/monthrange(cyclic_df.year, cyclic_ext_df.month)[1]))
14 cyclic_ext_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_ext_df.day*(2.*np.pi/monthrange(cyclic_df.year, cyclic_ext_df.month)[1]))
15
~/anaconda/lib/python3.6/calendar.py in monthrange(year, month)
120 """Return weekday (0-6 ~ Mon-Sun) and number of days (28-31) for
121 year, month."""
--> 122 if not 1 <= month <= 12:
123 raise IllegalMonthError(month)
124 day1 = weekday(year, month, 1)
~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
1574 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
1575 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
-> 1576 .format(self.__class__.__name__))
1577
1578 __bool__ = __nonzero__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
解决方案
如果您的数据中有年份和月份,您可以使用calendar.monthrange
:
from calendar import monthrange
month = 2
year = 2014
_, mr = monthrange(year, month)
cyclic_df['d_cos'] = np.cos(cyclic_df.day*(2.*np.pi/mr))
推荐阅读
- ignite - StopNodeOrHaltFailureHandler 配置
- .net - 在 .Net MVC 中使用 Paypal API 发送和接收资金
- c# - 如果节点不为空,如何防止拖放[C#]
- google-bigquery - 返回完整地址坐标的 BigQuery SQL Geo 函数
- r - 使用 Nbclust() 计算最佳簇数
- gradle - Kotlin MPP - 在 IntelliJ 上使用 Gradle 构建问题
- javascript - 如何从 PHP 代码编写 java script 脚本
- c# - 在 WPF DataGrid 中格式化数据
- sql-server - 使用带有章鱼部署错误的 DBup,(此平台不支持 System.Data.SqlClient。)
- c++ - Qt 中的这个模板有什么问题?QFile 删除了构造函数?